1942年 東京に生まれる 1966年 東京大学教養学部基礎科学科 卒業 文部省統計数理研究所・研究員 スタンフォード大学大学院統計学博士課程に留学 筑波大学社会工学系助教授 エール大学政治学部フルブライト客員研究員 東京大学教養学部社会科学科教授 東京大学大学院総合文化研究科・教養学部教授 東京大学大学院新領域創成科学研究科教授 上智大学外国語学部(国際関係論副専攻)教授 現 在 聖学院大学大学院政治政策学研究科教授 東京大学名誉教授 Ph.D(スタンフォード大学) 著者のWebサイト http://www.qmss.jp/portal/ 著者のWebサイトでのこの本の紹介ページ http://www.qmss.jp/e-stat/matsu/
◎統計学の基礎理論,基本思想や哲学を集大成. 統計学は単なるテクニックと思う人は多いが,自動車の運転方法とは異なり,テクニックだけではなく,ある程度の約束事を知らねば十分に使いこなすことはできない.統計学は活用される目的に応じて独自の着眼点や手法を扱う.本書では,それらの理論背景を一貫した著者の目線で貫き,欠落しがちな倫理観から,数学の手法に入り込み過ぎることなく実践的なシミュレイションまでまとめる.著者の長年にわたる統計学研究・教育を通して得られた統計学の基礎・哲学,思想にも触れる.
■目次
第1章 統計学のガイダンス 第2章 データのとり方 第3章 統計学と確率の関係 第4章 母集団とサンプル 第5章 推論の基礎 第6章 統計的検定 第7章 仮説検定 第8章 最小二乗法と回帰分析 第9章 一般線形モデル 第10章 重回帰分析の実際と発展 第11章 分散分析 第12章 大標本理論 第13章 分布によらない統計 第14章 ベイズ統計学の基礎 第15章 シミュレーションによる数理統計学