はじめに
第１章 分析のまえに―Ａｍｏｓとパス図の基本
1.1 Amosの基本●Ａｍｏｓを起動する
1.1.1 Amosの作業画面
1.1.2 Amosでよく使用するアイコンと簡単な説明
1.2 パス図の基本●４つの基本図形−変数と因果・相関
1.3 パス図の基本●基本図形の組み合わせからモデルをたてる
第２章 相関関係を表す―相関係数
2.1 研究の背景と使用するデータ●心理学的な得点間の関連を検討する
2.2 データの入力と読み込み●データを入力する
2.2.1 Excelのデータ
2.2.2 SPSSのデータ
2.2.3 タブ区切り，カンマ区切りのデータ
2.3 データの読み込み●Ａｍｏｓにデータを読み込む
2.4 パス図を描く●パス図でデータの相関関係を描く
2.4.1 観測変数を描く
2.4.2 相関関係を描く
2.4.3 変数を指定する
2.5 分析の指定と実行●パス図の相関関係の分析を実行する
2.6 出力を見る●パス図に分析結果を表示し，相関係数を見る
2.6.1 出力パス図を見る
2.6.2 テキスト出力を見る
2.7 SPSSで分析してみると●相関係数を出力する
2.7.1 データの入力と分析
2.7.2 結果の出力
【解説】 相関関係を散布図でたしかめる
第２章 練習問題
第３章 因果関係を表す―重回帰分析
3.1 研究の背景と使用するデータ●主観的幸福感に影響を及ぼす２因子について
3.2 パス図を描く●因果関係：２つの観測変数→１つの観測変数
3.2.1 データの入力と読み込み
3.2.2 観測変数を描く
3.2.3 誤差変数を描く
3.2.4 外生変数間に双方向の矢印を描く
3.2.5 変数を指定する
3.2.6 分析の指定と実行
3.3 出力を見る●因果関係を判断する
3.3.1 出力パス図を見る
3.3.2 テキスト出力を見る
3.4 SPSSで分析してみると●因果関係を分析する
3.4.1 相関係数を算出する
3.4.2 重回帰分析を行なう
3.4.3 結果をパス図に描く
第３章 練習問題
第４章 原因も複数・結果も複数―重回帰分析・偏相関係数
4.1 研究の背景と使用するデータ●50名の中学生の学業成績と充実感に及ぼす影響
4.2 パス図を描く●因果関係：２つの観測変数→２つの観測変数
4.2.1 データの入力と読み込み
4.2.2 ページレイアウトの設定
4.2.3 観測変数を描く
4.2.4 双方向矢印，単方向矢印を描く
4.2.5 誤差変数を描く
4.2.6 分析の指定と実行
4.3 出力を見る●因果関係を判断する
4.3.1 出力パス図を見る
4.3.2 テキスト出力を見る
4.4 SPSSで分析してみると●複数の因果関係を分析する
4.4.1 相関係数を算出する
4.4.2 重回帰分析を行なう
4.4.3 偏相関係数を算出する
第４章 練習問題
第５章 因果関係の連鎖―重回帰分析のくり返し
5.1 研究の背景と使用するデータ●完全主義→抑うつ・怒り→攻撃
5.2 パス図を描く●因果関係の連鎖を描く
5.2.1 データの入力と読み込み
5.2.2 ページレイアウトの設定
5.2.3 観測変数を描く
5.2.4 単方向矢印を描く
5.2.5 誤差変数を描く
5.2.6 分析の指定と実行
5.3 出力を見る●因果関係の連鎖を判断する
5.3.1 出力パス図を見る
5.3.2 テキスト出力を見る
5.4 モデルを改良する●パスを削除して再分析
5.4.1 パス図の変更・出力
5.4.2 テキスト出力を見る
【解説】 パス解析における自由度
【解説】 独立モデルと飽和モデル
【解説】 適合度指標のいろいろ
5.5 SPSSで分析してみると●複数の因果関係の連鎖を分析する
5.5.1 相関係数を算出する
5.5.2 重回帰分析を行なう
5.5.3 偏相関係数を算出する
5.5.4 結果をパス図に描く
第５章 練習問題
第６章 互いに影響しあう関係―双方向の因果関係と多母集団の分析
6.1 研究の背景と使用するデータ●「人にどう見られるか」で体型の自己イメージは変わるか
＜分析1 双方向の因果関係を分析する＞
6.2 パス図を描く●双方向の因果関係を描く
6.2.1 データの入力と読み込み
6.2.2 パス図を描く
6.2.3 分析の指定と実行
6.3 出力を見る●パス図に分析結果を表示し，双方向の因果関係を判断
6.3.1 出力パス図を見る
6.3.2 テキスト出力を見る
＜分析2 男女のパスを比べる （多母集団の分析）＞
6.4 分析の指定と実行●グループ別の因果関係を分析する
6.5 出力を見る●パス図に分析結果を表示し，グループごとの傾向を見る
6.5.1 出力パス図を見る
6.5.2 テキスト出力を見る
6.5.3 パス係数の差を見る
6.6 複数のモデルを比較する●制約を入れて分析してみる
6.6.1 グループごとにパスが異なる名前をつける
6.6.2 複数のモデルを設定する
6.6.3 テキスト出力を見る
6.6.4 パス係数を確認する
第６章 練習問題
第７章 潜在変数を用いる―因子分析
7.1 研究の背景と使用するデータ●「自己愛」の1因子モデル
7.2 パス図を描く●１因子の因子分析モデルを描く
7.2.1 データの入力と読み込み
7.2.2 潜在変数を描く
7.2.3 観測変数の変数名を指定する
7.2.4 潜在変数に名前をつける
7.2.5 分析の指定と実行
7.3 出力を見る●1因子の因子分析を判断する
7.3.1 出力パス図を見る
7.3.2 テキスト出力を見る
【解説】 係数の固定について
7.4 SPSSで分析してみると●1因子の因子分析をする
【解説】 因子分析の用語とパス図の対応
第７章 練習問題
第８章 ２つの潜在変数―２因子の因子分析
8.1 研究の背景と使用するデータ●８つの形容詞への回答の分析
8.2 パス図を描く●２因子の因子分析モデルを描く
8.2.1 データの入力と読み込み
8.2.2 ページレイアウトの設定
8.2.3 潜在変数を描く(因子分析モデル)
8.2.4 観測変数の変数名を指定
8.2.5 潜在変数に名前をつける
8.2.6 分析の指定と実行
8.3 出力を見る●因果関係の連鎖を判断する
8.3.1 出力パス図を見る
8.3.2 テキスト出力を見る
8.4 モデルを改良する●Ａｍｏｓで行なう探索的な因子分析
8.4.1 モデル改良の可能性を探る
8.4.2 探索的モデル特定化
8.5 SPSSで分析してみると●複数の因果関係を分析する
8.5.1 １因子の因子分析をくり返す
8.5.2 斜交回転の探索的因子分析を行なう
【解説】 確認的因子分析と探索的因子分析
第８章 練習問題
第９章 潜在変数を因果関係に組み込む―多重指標モデル・ＭＩＭＩＣモデル
9.1 研究の背景と使用するデータ●同じデータを異なるパス図で分析する
＜ケース1 潜在変数から潜在変数への因果関係＞
9.2 パス図を描く●潜在変数から潜在変数へのパスを引く
9.2.1 潜在変数を描く（因子分析モデル）
9.2.2 観測変数の変数名を指定
9.2.3 潜在変数に名前をつける
9.2.4 分析の指定と実行
9.3 出力を見る●第８章のパス図結果と比べてみる
【解説】 多重指標モデル
＜ケース2 観測変数から潜在変数への因果関係＞
9.4 パス図を描く●観測変数から潜在変数へのパスを引く
9.4.1 パスを引く
9.4.2 分析の指定と実行
9.5 出力を見る●前の２つのパス図結果と比べてみる
9.5.1 出力パス図を見る
9.5.2 テキスト出力を見る
【解説】 MIMICモデル
9.6 SPSSで分析してみると●潜在変数間の因果関係の分析
9.6.1 ケース１の場合
9.6.2 ケース２の場合
第９章 練習問題
第１０章 より複雑なモデルへ―因子分析と重回帰分析の組み合わせ
10.1 研究の背景と使用するデータ●他者の評価が自尊心や不安に与える効果
10.2 パス図を描く●潜在変数間の因果関係を描く
10.2.1 ページレイアウトの設定
10.2.2 潜在変数を描く（因子分析モデル）
10.2.3 観測変数の変数名を指定
10.2.4 潜在変数に名前をつける
10.2.5 分析の指定と実行
10.3 出力を見る●潜在変数間の因果関係を判断する
10.3.1 出力パス図を見る
10.3.2 テキスト出力を見る
【解説】 複雑なモデルのつかみ方
10.4 SPSSで分析してみると●潜在変数間の因果関係を分析する
10.4.1 分析の手順
10.4.2 因子分析を行なう
10.4.3 信頼性係数を算出する
10.4.4 尺度得点を算出する
10.4.5 相関係数を算出する
10.4.6 重回帰分析を行なう
10.4.7 結果をパス図に描く
第10章 練習問題
Amos関連文献
索引
