◎データ分析、アンケート分析に続く第3弾. 多変量データ分析または多変量解析は多くの変数を一挙に分析する手法の総称である。実際に使用される手法としては重回帰分析、主成分分析、因子分析あたりが多く、これらは前著(『SPSSによるアンケート分析』でも取り上げたので、本書ではこれに続き利用頻度の多い、一般化線形モデル関連の手法やマルチレベル分析を取り上げた。また、数式は最小限にとどめ、図解やグラフで考え方を理解できるように心がけた。データ分析、アンケート分析に続く待望のシリーズ第3弾! データのダウンロードはこちら
第 1章 データについての基礎知識 第 2章 変数の加工 第 3章 一般線形モデル 第 4章 重回帰分析 第 5章 一般化線形モデル 第 6章 Poisson回帰分析 第 7章 ロジスティック回帰分析 第 8章 ログリニア分析 第 9章 マルチレベル分析 第10章 主成分分析 第11章 因子分析