第１章　データの集め方	
§１　臨床研究の計画◎研究におけるデータの集め方
　　1-1　介入研究と観察研究
　　1-2　観察研究におけるデータの収集方法
§２　実験の計画◎効率的な実験データの収集方法
　　2-1　実験計画の基本
　　2-2　因子の種類
	
第２章　２群の比較
§１　ｔ検定による解析◎２つの平均値を比べる
　　1-1　平均値の差の検定
　　1-2　ｔ検定の検出力とサンプルサイズｎ
§２　対応のあるｔ検定による解析◎ペアになるデータの平均値を比べる
　　2-1　介入前後の比較
　　2-2　対照群がある介入前後の比較
　　2-3　拡張された実験の例
	
第３章　一元配置実験の解析
§１　質的因子の解析◎２つ以上の平均値を比べる
　　1-1　一元配置分散分析の実際
　　1-2　繰り返し数が等しくない場合の一元配置分散分析
§２　量的因子の解析◎因子と結果の関係をモデル化する
　　2-1　直線回帰
　　2-2　多項式回帰
	
第４章　二元配置分散分析
§１　繰り返しのない二元配置分散分析◎因子が２つの実験を解析する
　　1-1　解析の考え方
　　1-2　繰り返しのない二元配置分散分析の実際
　　1-3　母平均の推定
§２　繰り返しのある二元配置分散分析◎交互作用の有無を判断する
　　2-1　解析の考え方
　　2-2　繰り返しのある二元配置分散分析の実際
　　2-3　母平均の推定
	
第５章　乱塊法と分割法	
§１　乱塊法の実験と解析◎ブロック因子を含んだ実験
　　1-1　乱塊法による実験
　　1-2　球面性の仮定
　　1-3　Friedmanの検定
§２　分割法の実験と解析◎分割された無作為化実験
　　2-1　分割法による実験
　　2-2　分割法の解析結果
	
第６章　反復測定・経時測定の解析
§１　被験者内因子◎同一被験者について複数回の測定値がある解析
　　1-1　乱塊法による解析
　　1-2　球面性を仮定した解析
§２　被験者内因子と被験者間因子◎被験者内のばらつきと被験者間の違い
　　2-1　分割法による解析
　　2-2　多変量的な方法
	
第７章　多変量分散分析
§１　多変量分散分析の実際◎２種類以上の測定を同時に解析する
　　1-1　予備的解析
　　1-2　多変量分散分析の適用
§２　多変量分散分析の理論的背景◎多変量分散分析の中身を知る
　　2-1　分散分析と多変量分散分析の対応
　　2-2　多変量分散分析における４つの検定統計量
	
第８章　傾向スコアによる解析	
§１　交絡因子の調整と傾向スコア◎混在した要因の効果を除去する
　　1-1　交絡因子
　　1-2　傾向スコア
§２　傾向スコアの算出と分析◎治療を受ける傾向を数値化する
　　2-1　予備的解析
　　2-2　傾向スコアの算出
　　2-3　傾向スコアの分析
§３　傾向スコアを用いた解析◎交絡因子の効果を除去した解析
　　3-1　目的変数が名義変数のときの解析
　　3-2　目的変数が連続変数のときの解析
§４　マッチング◎似ている人をペアにする
　　4-1　傾向スコアのマッチング
　　4-2　マッチング後の解析

付録：共分散分析