第1章	データ解析の基本事項――データの形式，入力と代表値
第2章	相関と相関係数――データの関連を見る
第3章	χ2検定・t 検定――2変数の相違を見る
第4章	分散分析――3変数以上の相違の検討
第5章	重回帰分析――連続変数間の因果関係
第6章	因子分析――潜在因子からの影響を探る
第7章	因子分析を使いこなす――尺度作成と信頼性の検討
第8章	共分散構造分析――パス図の流れをつかむ
第9章	共分散構造分析を使いこなす――多母集団の同時解析とさまざまなパス図
第10章	カテゴリを扱う多変量解析――クラスタ分析・判別分析・ロジスティック回帰分析・コレスポンデンス分析