まえがき（第１版）

第0章　 データ解析の基礎知識
 ・データを集める前に，まず知っておくこと
Section 1　データ解析を行う際の心構え
1-1　「ベースの分析」と「メインの分析」
1-2　論文執筆での「暗黙のルール」
1-3　真似から始める
1-4　真似だけで終わらないこと
Section 2　調査という手法
2-1　データを得る
2-2　質問と回答
2-3　質問項目
2-4　尺度
2-5　信頼性
2-6　妥当性
Section 3　どの分析を使うか
3-1　「関連」を検討する
3-2　「相違」を検討する
3-3　「多変量解析」を行う
3-4　「共分散構造分析（構造方程式モデリング）」を行う
3-5　効果量を見る
 
第1章　 尺度構成の基本的な分析手続き
 ・清潔志向性尺度の作成と男女比較
Section 1　分析の背景
1-1　研究の目的
1-2　項目内容
1-3　調査の方法
1-4　分析のアウトライン
Section 2　データの確認と項目分析
2-1　データの内容と値ラベルの設定
2-2　項目分析（平均値･標準偏差の算出と得点分布の確認）
Section 3　因子分析の実行
3-1　１回目の因子分析（因子数の検討）
3-2　２回目の因子分析（Promax回転と項目の取捨選択）
3-3　３回目の因子分析（最終的な因子構造の確定）
3-4　因子の命名
3-5　結果の記述1（清潔志向性尺度の分析）
Section 4　内的整合性の検討
4-1　「オシャレ」下位尺度の内的整合性
4-2　「整理整頓」下位尺度の内的整合性
4-3　「衛生」下位尺度の内的整合性
Section 5　尺度得点と相関係数の算出
5-1　下位尺度得点の算出
5-2　平均値・標準偏差・相関係数の算出
5-3　結果の記述2（下位尺度間の関連）
Section 6　男女差の検討
6-1　ｔ検定による男女差の検討
6-2　結果の記述3（男女差の検討）
6-3　男女の関連の違いを散布図に描く
6-4　男女別の相関係数を算出する
6-5　結果から考えられること
Section 7　論文・レポートでの記述
 
第2章　 尺度を用いて調査対象を分類する
 ・友人関係スタイルと注目・賞賛欲求
Section 1　分析の背景
1-1　研究の目的
1-2　項目内容
1-3　調査の方法
1-4　分析のアウトライン
Section 2　データの確認と項目分析
2-1　データの内容
2-2　項目分析（平均値･標準偏差の算出と得点分布の確認）
Section 3　因子分析の実行
3-1　１回目の因子分析（因子数の検討）
3-2　２回目の因子分析（Promax回転）
3-3　３回目の因子分析（Varimax回転）
3-4　因子得点の算出
3-5　結果の記述1（友人関係尺度の分析）
Section 4　 因子得点の特徴
4-1　平均・分散・標準偏差
4-2　相関
4-3　相互相関
Section 5　グループ分け
5-1　クラスタ分析（１回目）
5-2　クラスタ分析（２回目）
5-3　結果の記述２（相互相関）
Section 6　グループの特徴（χ2検定，１要因分散分析）
6-1　人数比率
6-2　１要因の分散分析
6-3　値ラベルをつける
6-4　注目・賞賛欲求の群間比較
6-5　結果の記述３（友人関係による分類，友人関係スタイルと注目・賞賛欲求の関係） 
Section 7　論文・レポートでの記述
 
第3章　 グループ間の平均値の差を検討する
 ・恋愛期間と別れ方による失恋行動の違い
Section 1　分析の背景
1-1　研究の目的
1-2　調査の方法・項目内容
1-3　分析のアウトライン
Section 2　データの確認と項目分析
2-1　データの内容
2-2　項目分析（平均値･標準偏差の算出と得点分布の確認）
Section 3　因子分析の実行
3-1　１回目の因子分析（因子数の検討）
3-2　２回目・３回目の因子分析（Promax回転と項目の取捨選択）
3-3　因子の命名
3-4　結果の記述1（失恋行動チェックリストの因子分析）
Section 4　内的整合性の検討
4-1　失恋行動チェックリストの内的整合性
Section 5　尺度得点と相関係数の算出
5-1　下位尺度得点の算出
5-2　下位尺度間相関の算出
5-3　結果の記述２（下位尺度間の関連）
Section 6　群分け
6-1　恋愛期間の群分け
6-2　人数の確認
Section 7　２要因の分散分析
7-1　「悲嘆」の分散分析
7-2　「悲嘆」の単純主効果の検定
7-3　他の得点の分散分析
Section 8　多変量分散分析
8-1　多変量分散分析の実行
8-2　個別の検定を行うときには
8-3　結果の記述３（恋愛期間と別れのタイプによる失恋行動の差）
Section 9　論文・レポートでの記述
 
第4章　 影響を与える要因を探る
 ・若い既婚者の夫婦生活満足度に与える要因
Section 1　分析の背景
1-1　研究の目的
1-2　調査の方法・項目内容
1-3　分析のアウトライン
Section 2　データの確認と項目分析
2-1　データの内容
2-2　項目分析（平均値･標準偏差の算出と得点分布の確認）
Section 3　因子分析の実行
3-1　１回目の因子分析（因子数の検討）
3-2　２回目の因子分析（Promax回転）
3-3　３因子と５因子の結果を比較する
3-4　３回目の因子分析
3-5　結果の記述1（夫婦生活調査票の分析）
Section 4　内的整合性の検討
4-1　夫婦生活調査票の内的整合性
Section 5　下位尺度得点の算出とｔ検定
5-1  下位尺度得点の算出
5-2  ｔ検定
5-3　男女込みの相関
5-4　男女別の相関
5-5　結果の記述２（相関関係）
Section 6　重回帰分析
6-1  男女込みの重回帰分析
6-2  男女別の重回帰分析
Section 7　こういう分析も：Amosで分析
7-1  パス図を描く
7-2  男女込みの分析
7-3　多母集団の同時分析
7-4　等値制約による比較
7-5　結果の記述３（因果関係の検討）
Section 8　論文・レポートでの記述
 
第5章　 潜在変数間の因果関係を検討する
 ・５因子性格が自己愛傾向に与える影響
Section 1　分析の背景
1-1　研究の目的
1-2　調査の方法・項目内容
1-3　分析のアウトライン
Section 2　データの確認と項目分析
2-1　データの内容
2-2　探索的因子分析
2-3　因子分析をパス図に表す
Section 3　確認的因子分析
3-1　確認的因子分析
3-2　モデルの改良
3-3　結果の記述１（Big Five項目の確認的因子分析）
Section 4　影響の検討
4-1　自己愛の構造の確認
4-2　影響の検討
4-3　モデルの改良
4-4　結果の記述２（Big Fiveが自己愛傾向に及ぼす影響）
Section 5　論文・レポートでの記述
 
第6章　 潜在曲線モデルを利用する
 ・知能が算数の学習効果に及ぼす影響
Section 1　分析の背景
1-1　研究の目的
1-2　調査の方法
1-3　分析のアウトライン
Section 2　データの確認と項目分析
2-1　データの内容
2-2　１要因の分散分析（反復測定）
2-3　結果の記述１（解答数の変化）
Section 3　相互相関
3-1　相互相関の検討
3-2　結果の記述２（相互相関）
Section 4　潜在曲線モデル
4-1　切片と傾きを潜在曲線モデルで検討
Section 5　切片と傾きを予測
5-1　切片と傾きを予測する
5-2　結果の記述３（切片と傾きの推定，切片と傾きに対するIQの影響）
Section 6　論文・レポートでの記述
Section 7　潜在曲線モデルのモデル改善
7-1　潜在曲線モデルで適合度を上げるには
7-2　１.誤差共分散を導入する
7-3　２.非線型曲線を当てはめる
7-4　結果から

第7章　 Excel+Amos活用マニュアル
 ・見やすい表の作成とパス図作成のための総覧
Section 1　表の作成方法
1-1　プロマックス回転の因子分析表の作成
1-2　相関表の作成
Section 2　Amosの操作一覧と基本モデル
2-1　Amosの作業画面
2-2　よく使用するアイコンと簡単な説明
2-3　パス図の基本
2-4　よく使用される基本的なモデル
 
あとがき（第1版）
あとがき（第2版）
あとがき（第3版）
参考文献
事項索引
SPSS操作設定項目索引
Amos操作設定項目索引
Excel操作設定項目索引