日本統計学会公式認定統計検定データサイエンス発展対応　データサイエンス発展演習

【刊行】

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■著者紹介：
・執筆
　　岩崎　学 　　　順天堂大学健康データサイエンス学部特任教授
　　梅津高朗 　　　滋賀大学大学院データサイエンス研究科准教授
　　尾﨑順一 　　　東京工業大学情報理工学院助教
　　菅由紀子 　　　株式会社Rejoui 代表取締役
　　久保　奨 　　　公立鳥取環境大学人間形成教育センター准教授
　　志田洋平 　　　筑波大学システム情報系助教
　　高部　勲 　　　立正大学データサイエンス学部教授
　　瀧川一学 　　　京都大学国際高等教育院特定教授
　　田中琢真 　　　滋賀大学大学院データサイエンス研究科准教授
　　林　和則 　　　京都大学国際高等教育院教授
　　原　尚幸 　　　京都大学国際高等教育院教授
　　深谷良治 　　　滋賀大学データサイエンス・AI イノベーション研究推進センター教授
　　藤田慎也 　　　横浜市立大学大学院データサイエンス研究科准教授
　　丸山祐造 　　　神戸大学経営学部教授

・編集委員
　　河合玲一郎　　　東京大学数理・情報教育研究センター教授（編集委員）
　　佐藤彰洋　　　　横浜市立大学大学院データサイエンス研究科教授（編集委員）
　　竹村彰通　　　　滋賀大学学長（編集委員長）
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 (肩書は執筆当時のものです）

■日本統計学会ＨＰ https://www.jss.gr.jp/
■統計検定ＨＰ https://www.toukei-kentei.jp/

■内容紹介

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■目次

第1章　統計検定データサイエンス発展について　　
第Ⅰ部　
第2章　倫理・AIに関する基礎的な事項　
第3章　数理に関する基礎的な事項
第4章　情報に関する基礎的な事項
第5章　統計・可視化に関する基礎的な事項
第Ⅱ部
第6章　例題と解説（1分野単独問題）
第7章　例題と解説（2分野複合問題）
第8章　模擬試験問題
A.付録



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　※本文164ページ図5.11のカラー図

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