A　HADの使い方から学ぶ　　	
　●HADの導入　　	
　　・HADとは
　　・HADのダウンロード
　　・テンプレートとしての保存
　　・テンプレートからの新規作成
　　・データセットの入力
　　・csvファイルからのデータ読み込み
　　・使用するデータセットの切り替え
　●基本的な分析　　　　
　　１．データの要約
　　　1-1：要約統計量
　　　1-2：箱ひげ図 
　　　1-3：ヒストグラム（正規性の検定を含む）
　　　1-4：度数分布表（一様性の検定を含む）
　　  1-5：散布図（単回帰分析と回帰係数の検定を含む）
　　　1-6：クロス表（対応のない比率の差の検定を含む）
　　　1-7：群ごとの統計量
　　　1-8：バブルチャート
　　２．差の検定
　　　2-1：平均の推定
　　　2-2：平均の差の検定（対応なし）
　　　2-3：平均の差の検定（対応あり）
　　　2-4：順位の差の検定（対応なし）
　　　2-5：順位の差の検定（対応あり）
　　３．変数間の関連性
　　　3-1：相関分析
　　　3-2：順位相関分析
　　　3-3：項目分析（α係数）
　　　3-4：セルごとの度数
　●発展的な分析　　　
　　１. ２要因以上の計画の分散分析
　　  1-1：２要因参加者間計画の分散分析
　　　1-2：２要因参加者内計画の分散分析
　　　1-3：２要因混合計画の分散分析
　　２.因子分析
　　　
B　分析の考え方から学ぶ　　　
　●推定の基本的な考え方　　　
　　１.母集団と標本
　　２.点推定と区間推定
　　　2-1：点推定と不偏性
　　　2-2：区間推定と信頼区間
　　　2-3：母平均の信頼区間の求め方
　　　2-4：正規分布
　　　2-5：標本分布と標準誤差
　　　2-6：標本平均の標本分布の性質
　　　2-7：母平均の信頼区間の推定原理
　●統計的仮説検定の基本的な考え方　　　
　　１.統計的仮説検定の概要
　　２.正確二項検定
　　　2-1：正確二項検定とは
　　　2-2：今回扱う事例と帰無仮説
　　　2-3：p値の計算手順
　　３.２つの比率の差の検定とデータの対応の有無
　　　3-1：正確二項検定と２つの比率の差の検定の違い
　　　3-2：データの対応の有無とは何か
　　４.対応のない２つの比率の差の検定
　　　4-1：今回扱う事例
　　　4-2：帰無仮説
　　　4-3：p値の計算手順
　　５.対応のある２つの比率の差の検定（マクネマー検定 ）
　　　5-1：対応のある２つの比率の差の検定＝正確二項検定
　　　5-2：今回扱う事例
　　　5-3：帰無仮説
　　　5-4：p値の計算手順
　　　5-5：（参考）別の考え方（χ2統計量を用いた近似検定）
　　６.２つの平均値の差の検定とデータの対応の有無
　　７.対応のない２つの平均値の差の検定
　　　7-1：今回扱う事例
　　　7-2：帰無仮説
　　　7-3：p値の計算手順
　　８.対応のある２つの平均値の差の検定
　　　8-1：今回扱う事例
　　　8-2：帰無仮説
　　　8-3：p値の計算手順
　　９.１要因参加者間計画の分散分析（対応のない３つ以上の平均値の差の検定）
　　　9-1：今回扱う事例
　　　9-2：帰無仮説
　　　9-3：p値の計算手順
　　10.多重比較
　　　10-1：多重比較の必要性
　　　10-2：今回扱う事例
　　　10-3：多重比較の種類
　　　10-4：Bonferroni法による多重比較　
　　11.１要因参加者内計画の分散分析（対応のある３つ以上の平均値の差の検定 ）
　　　11-1：今回扱う事例
　　　11-2：帰無仮説
　　　11-3：p値の計算手順
　　12.２要因参加者間計画の分散分析
　　　12-1：２要因参加者間計画の分散分析とは
　　　12-2：今回扱う事例
　　　12-3：帰無仮説
　　　12-4：p値の計算手順
　　　12-5：交互作用の可視化
　　　12-6：交互作用の下位検定およびその計算手順
付録　　　
　付録A　本書の内容に関連する基本的なExcelの演算子および関数一覧
　付録B　ピボットテーブルの利用例
　付録C　いくつかの変数の分布が正規分布に近づく理由