医療系データのとり方・まとめ方―SPSSで学ぶ実験計画法と分散分析
対馬栄輝・石田水里　著

序 言

第1章　データとその性質
§1.1　データとは	
§1.2　データに要求される条件
§1.3　測定の精度（再現性）
§1.4　データの尺度
　1　データの尺度
　2　データ尺度の分類にまつわる問題
第1章のまとめ

第2章　対象を選ぶ・割り付ける
§2.1　対象の抽出
§2.2　対象と母集団、調査対象集団	
§2.3　研究デザインと対象の割り付け	
§2.4　標本抽出と割り付けで起こる問題
　1　無作為抽出は、ほぼありえない
　2　無作為割り付けは難しい
§2.5　標本抽出と割り付けの方法：問題をチェックする
　1　標本抽出のチェック	
　2　割り付け方法のチェック
第2章のまとめ

第3章　データをとる前の準備
§3.1　対象（標本）の大きさを決めるための統計的検定の基礎
　1　統計的解析の基礎	
　2　αとβの意味
　3　パラメータの相互関係
§3.2　標本の大きさの求め方
　1　事前分析	
　2　事後分析	
 §3.3　測定の信頼性：級内相関係数
　1　ICCの性質と種類について
　2　ICCの計算方法
　3　解釈上の補足
第3章のまとめ

第4章　実験計画法を考えてみよう
§4.1　データをとる上での問題：系統誤差の混在	
§4.2　実験計画法とは：実験計画法で用いられる用語
　1　実験計画法（分散分析）で用いられる用語の解説
　2　実験計画法の3原則	
§4.3　完全無作為化法とは	
§4.4　乱塊法とは	
§4.5　誤差の均一化
第4章のまとめ

第5章　データをとる・とったら
§5.1　データをとる計画
　1　研究テーマ
　2　研究デザイン
　3　対象の選択
　4　測定変数の決定
　5　統計解析の適用
§5.2　データをとるときの工夫
　1　実験環境の統制された条件での測定における局所管理
　2　経時的な反復測定における局所管理
　3　局所管理が全く考慮されていない・できない場合
§5.3　データの表現
§5.4　記述統計量の確認と記載
第5章のまとめ

第6章　統計的検定手法の選択
§6.1　データを表にする	
§6.2　データをグラフにする	
§6.3　データの解析へ進む	
第6章のまとめ

第7章　1元配置分散分析
§7.1　1元配置分散分析とは
§7.2　正規分布の確認
　1　SPSSによる正規分布の確認（変数の正規分布の確認）
　2　SPSSによる正規分布の確認（変数を群分けして確認する場合）	
§7.3　1元配置分散分析の手順
　1　SPSSによる1元配置分散分析の解析　
　2　各水準は間隔尺度・比率尺度のデータで正規分布に従うか？　
　3　等分散性の検定と1元配置分散分析・Welchの補正、多重比較法	
　4　クラスカル・ワリスKruskal-Wallisの検定
　5　クラスカル・ワリスの検定の後に行う多重比較法
§7.4　差の程度を表す指標：信頼区間と効果量　
§7.5　補足解説	
　1　1群だけ正規分布しなくてもノンパラメトリック検定を適用する？	
　2　多重比較法について
第7章のまとめ

第8章　2元配置以上の分散分析
§8.1　2元配置以上の分散分析とは
§8.2　2元配置分散分析の手順
　1　SPSSによる2元配置分散分析
　2　2元配置分散分析を行う
　3　交互作用が有意ではなかったとき
　4　交互作用が有意となったとき	
　5　正規分布に従わないデータの場合
§8.3　補足説明	
　1　交互作用の意味	
　2　正規分布や等分散性などを調べてまで分散分析を行うべきか？	
第8章のまとめ

第9章　1要因の反復測定分散分析
§9.1　1要因の反復測定分散分析とは	
§9.2　1要因の反復測定分散分析の手順
　1　SPSSによる反復測定分散分析	
　2　各水準は間隔尺度・比率尺度のデータで正規分布に従うか？
　3　球形性の検定と、それ以下の検定
　4　フリードマンFriedmanの検定
　5　フリードマンの検定が有意であった後の多重比較法
　6　シェイファー法による多重比較法
§9.3　補足解説	
　1　球形性の検定
　2　多重比較法について	
第9章のまとめ

第10章　2要因以上の反復測定分散分析
§10.1　2要因の反復測定分散分析とは	
§10.2　2要因の反復測定分散分析の手順
　1　SPSSによる2要因の反復測定分散分析
　2　各水準は間隔尺度・比率尺度のデータで正規分布に従うか？
　3　球形性の検定と、それ以下の検定
　4　交互作用が有意でなかったときの多重比較法
　5　交互作用が有意であったときの多重比較法
§10.3　補足解説	
　1　データが正規分布に従わない場合はどうする？
　2　球形性の検定についての予備知識
第10章のまとめ

第11章　分割プロットデザインによる分散分析
§11.1　分割プロットデザインによる分散分析とは
§11.2　分割プロットデザインによる分散分析の手順
　1　SPSSによる分割プロットデザインによる分散分析
　2　各水準は間隔尺度・比率尺度のデータで正規分布に従うか？
　3　球形性の検定と分割プロットデザインによる分散分析	
　4　交互作用が有意でなかったときの多重比較法
　5　交互作用が有意であったときの多重比較法
§11.3　補足解説	
　1　球形性の仮定についての予備知識
　2　データが正規分布に従わない場合はどうする？
第11章のまとめ

第12章　共分散分析
§12.1　共分散分析とは
§12.2　共分散分析の手順
　1　SPSSによる共分散分析
　2　共分散分析を行う
 §12.3　補足解説	
　1　様々な共分散分析
　2　正規分布に従わないデータのときは？
第12章のまとめ

第13章　線形混合モデル
§13.1　線形混合モデルとは	
§13.2　線形混合モデル（1要因に対応のあるデータ）の解析手順
　1　SPSSによる線形混合モデルの解析準備
　2　線形混合モデルの解析の手順	
§13.3　その他の線形混合モデル
　1　2要因の対応のある（反復測定）データの場合（第10章の例）
　2　分割プロットデザインのデータの場合（第11章の例）
　3　共変量が存在するデータの場合	
§13.4　補足解説	
　1　反復測定分散分析か？　線形混合モデルか？
　2　ノンパラメトリックな手法は存在するか？　
　3　誤差の分散共分散構造（反復測定共分散）について	
　4　欠損値について
第13章のまとめ

索　引
おわりに