酒井麻衣子（さかい まいこ）
1997年 京都大学教育学部教育心理学科卒業。 2009年 法政大学経営学研究科経営学専攻 博士後期課程修了。博士（経営学）。 複数の民間企業でデータマイニング、レコメンドエンジンの開発、データ分析コンサルティング、顧客マーケティング等に携わる。 2005年より、多摩大学 経営情報学部 准教授。 データマイニングに関する情報交換のためのホームページを運営中 『くろだんぼのデータマイニング☆フォーラム』 http://www.geocities.jp/kurodumbo_dm/
◎分析の良し悪しはデータ加工で決まる！ ユーザー待望の裏ワザとテクニック集 どんなに高度な分析手法を選んでも、最初のデータ収集で失敗したり、必要なデータ加工を行えなければ、適切な分析結果は 得られない。この本では他の解説書には載っていない、目的に あったデータ収集や加工法について具体的に取り扱う。雑誌の アンケートやウェブショップの「顧客データ」などの事例から 実用に即して、入力方法のテクニックやデータのクリーニング など、Ｔｉｐｓも含めて、ＳＰＳＳセミナーなどで長く講師を 務める、ベテランユーザーの著者がわかりやすく紹介する。
■目次
第１章 材料を考えましょう（適切なデータの形を知る） 第２章 材料を仕入れましょう（データを入力する） 第３章 材料を吟味しましょう（データのクリーニング） 第４章 下ごしらえをしましょう（データの加工） 第５章 これで準備は万全です（データの整理と保存）
