IBM SPSS Statistics 19、一部でオプションを使用。 SPSSについての問合せは日本アイ・ビー・エム株式会社、 電話03-5466-5511（代表）FAX 03-5466-5621まで。 B5判変形 280頁　 ISBN978-4-489-02095-7 C3040

1975年　早稲田大学理工学部数学科卒業
1977年　早稲田大学大学院理工学研究科数学専攻修了
現　 在　鶴見大学准教授
　　　　　 理学博士　統計コンサルタント　統計アナリスト

1999年　東京大学大学院教育学研究科総合教育科学専攻
　　　　　教育心理学コース修士課程修了
2007年　法政大学システムデザイン研究科システムデザイン専攻
　　　　　博士号取得
現　 在　東洋大学総合情報学部総合情報学科准教授（心理学）
　　　　　 臨床心理士　専門社会調査士　博士（工学）

2002年　東京理科大学理学部数学科　卒業
現　 在　東洋大学大学院工学研究科機能システム専攻
　　　　　 博士前期課程

◎すぐに使える卒論・修論・プレゼンのための統計処理
研究成果を論文やレポートで発表するための統計の上手な使い方と分析手法を解説する。アンケート調査の基本をはじめとして、ＳＰＳＳでの基礎統計量の算出、グラフ表現、ノンパラメトリック検定や回帰分析、そして因子分析や主成分分析など、臨床心理や精神医学の研究に必要な分析手法を一通り網羅している。はじめての卒業論文、専門的な分析が必要な修士論文、プレゼンのためのデータ処理などに迷わず使えるよう、画面を追って説明。初めての人でも本書の手順通りにクリックすると……

■目次

第1章　アンケート調査
第2章　平均・分散・標準偏差
第3章　散布図・相関係数・順位相関
第4章　クロス集計表・独立性の検定
第5章　オッズ比・リスク比
第6章　t検定・ノンパラメトリック検定
第7章　分散分析・ノンパラメトリック検定
第8章　重回帰分析
第9章　ロジスティック回帰分析
第10章　カテゴリカル回帰分析
第11章　因子分析
第12章　カテゴリカル主成分分析
第13章　一般線型モデル
第14章　シングル・ケース

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