『すぐわかるＪＭＰによる多変量解析』
内田治＋松木秀明＋上野真由美 著
目 次
第１章 多変量解析とＪＭＰ
Section１ 多変量データの解析
１－１ データの種類
１－２ 多変量解析の方法
Section２ 統計ソフトウェア「ＪＭＰ」
２－１ ＪＭＰの概要
２－２ ＪＭＰの多変量解析機能
第２章 データの要約と基礎的解析
Section１ １変数ごとの解析
１－１ 基本統計量とグラフ表現
１－２ ＪＭＰによる基本統計量の求め方
Section２ ２変数ごとの解析
２－１ 相関分析
２－２ ＪＭＰによる散布図の求め方
２－３ ＪＭＰによる層別散布図の求め方
Section３ 多変数の同時視察
３－１ 多変数の相関関係
３－２ ＪＭＰによる相関行列と散布図行列の求め方
３－３ ＪＭＰによる層ごとの相関行列と散布図行列の求め方
第３章 回帰分析入門
Section１ 回帰分析の基礎知識
１－１ 回帰分析の概要
１－２ 回帰分析の理論的背景8
Section２ 単回帰分析
２－１ 単回帰分析の実例
２－２ JMPによる単回帰分析
第４章 重回帰分析
Section１ 重回帰分析の実際
１－１ 重回帰分析の実例
１－２ JMPによる重回帰分析
Section２ 質的変数を含んだ重回帰分析
２－１ 質的変数とダミー変数
２－２ JMPによる質的変数を含んだ重回帰分析
Section３ 回帰診断
３－１ 残差とモデルの妥当性
３－２ てこ比
Section４ 説明変数の選択
４－１ 変数選択の方法
４－２ JMPによる総当たり法
４－３ JMPによる対話型変数選択法
Section５ 多重共線性
５－１ 説明変数同士の関係
５－２ 多重共線性の問題と処理
第５章 判別分析
Section１ 判別分析の基礎知識
１－１ 判別分析の概要
１－２ 判別分析の考え方
Section２ 判別分析の実際
２－１ 判別分析の実例
２－２ JMPによる判別分析
２－３ 判別分析における変数選択
２－４ 新規データの判別
Section３ ロジスティック回帰分析による判別
３－１ ロジスティック回帰分析の概要
３－２ JMPによるロジスティック回帰分析
３－３ ロジスティック回帰分析における変数選択
第６章 数量化理論
Section１ 数量化理論Ⅰ類
１－１ 数量化理論Ⅰ類と回帰分析
１－２ JMPによる数量化理論Ⅰ類
Section２ 数量化理論Ⅱ類
２－１ 数量化理論Ⅱ類と判別分析
２－２ JMPによる数量化理論Ⅱ類と判別分析
第７章 主成分分析
Section１ 主成分分析の基礎知識
１－１ 主成分分析の概要
１－２ 固有値と固有ベクトル
Section２ 主成分分析の実際
２－１ JMPによる主成分分析
２－２ 主成分分析の視覚的解析
第８章 クラスター分析
Section１ クラスター分析の基礎知識
１－１ クラスター分析の概要
１－２ 距離の計算方法
Section２ クラスター分析の実際
２－１ JMPによるクラスター分析
２－２ クラスターのグラフ化
参考文献
索 引
既刊書籍の目次です。
