『すぐわかるSPSSによるアンケートの多変量解析』
内田 治 著

目　次

第1章	アンケート調査と多変量解析
§１　アンケート調査とデータの処理
　　１−１　回答の形式
　　２−２　データの種類
　§２　多変量解析の概要	
　　２−１　多変量データ	
　　２−２　多変量解析の方法	

第2章	基本的な解析		
　§１　１変数ごとの解析	
　　１−１　量的変数の解析	
　　１−２　質的変数の解析	
　§２　２変数ごとの解析
　　２−１　量的変数同士の関係
　　２−２　質的変数同士の関係
　　２−３　量的変数と質的変数の関係

第3章	重回帰分析
　§１　重回帰分析の基本	
　　１−１　重回帰分析の実践	
　　１−２　SPSSによる解法	
　§２　重回帰分析における変数選択
　　２−１　変数選択の重要性と方法	
　　２−２　ステップワイズ法による変数の選択

第4章	数量化理論�T類	
　§１　数量化理論�T類と回帰分析
　　１−１　数量化理論�T類の概要
　　１−２　SPSSによる数量化理論�T類	
　§２　数量化理論�T類の実践
　　２−１　数量化理論�T類の事例
　　２−２　結果の解釈と基礎的解析
　　２−３　数量化理論�T類における変数選択

第5章	数量化理論�U類
　§１　数量化理論�U類と判別分析
　　１−１　判別分析の概要	
　　１−２　SPSSによる判別分析
　§２　数量化理論�U類の実践
　　２−１　数量化理論�U類の事例
　　２−２　結果の解釈と基礎的解析

第6章	ロジスティック回帰分析
　§１　ロジスティック回帰の基本
　　１−１　比率データのロジスティック回帰
　　１−２　01データのロジスティック回帰
　§２　ロジスティック回帰の実際
　　２−１　判別分析としてのロジスティック回帰
　　２−２　累積ロジスティック回帰

第7章	主成分分析
　§１　主成分分析の基本
　　１−１　主成分分析の概要	
　　１−２　ＳＰＳＳによる主成分分析
　§２　主成分分析の実際	
　　２−１　総合指標の作成	
　　２−２　順位データの解析	

第8章	コレスポンデンス分析
　§１　コレスポンデンス分析の実際	
　　１−１　分割表に対するコレスポンデンス分析
　　１−２　自由反応型データ（01データ）のコレスポンデンス分析
　§２　多重コレスポンデンス分析の実際		178
　　２−１　アイテム・カテゴリー型データのコレスポンデンス分析
　　２−２　解析の結果	

第9章	欠測値の処理	
　§１　欠測値の問題	
　　１−１　アンケート調査と欠測値
　　１−２　SPSSにおける欠測値の処理
　§２　欠測値の解析	
　　２−１　欠測値の出方
　　２−２　Missing Value Analysisの活用


付録　決定木解析