『文系にもよくわかる多変量解析』
内田治、菅民郎、高橋信 著

目次

はじめに

第1章	どの手法を用いればよいか
  §1	はじめに
  §2	各手法の概要
   2-1	重回帰分析
   2-2	判別分析
   2-3	主成分分析
   2-4	因子分析
   2-5	クラスター分析
   2-6	正準相関分析
  §3	　　おわりに

第2章	多変量解析のための基礎知識
  §1	はじめに
  §2	平均
  §3	偏差平方和・分散・標準偏差
  §4	基準化・基準値・偏差値
  §5	マハラノビスの汎距離

第3章	相関分析
  §1	はじめに
  §2	データ形態
   2-1	データ形態
   2-2	「データ形態の組み合わせ」と「変数間の関連の度合いを測る公式」
   2-3	データ形態の変換
  §3	単相関係数
  §4	相関比

第4章	重回帰分析
  §1	重回帰分析とは
  §2	重回帰分析の実例
   2-1	重回帰分析の流れ
   2-2	例題
   2-3	解
   2-4	ソフトによる例題の分析
   2-5	ソフトの分析結果の解説
  §3	重回帰分析適用上の留意事項
   3-1	多重共線性
  §4	補足
  §5	重回帰分析の応用例
   5-1	ダミー変数

第5章	判別分析
  §1	判別分析とは
  §2	判別分析の実例
   2-1	判別分析の流れ
   2-2	例題
   2-3	解
   2-4	ソフトによる例題の分析
   2-5	ソフトの分析結果の解説
  §3	判別分析適用上の留意事項
   3-1	2種類の判別方法
  §4	補足
  §5	判別分析の応用例
   5-1	ロジスティック回帰分析
   5-2	判別分析

第6章	主成分分析
  §1	主成分分析とは
  §2	主成分分析の実例
   2-1	主成分分析の流れ
   2-2	例題
   2-3	解
   2-4	ソフトによる例題の分析
   2-5	ソフトの分析結果の解説
  §3	主成分分析適用上の留意事項
   3-1	第1主成分と「総合力」
  §4	補足
  §5	主成分分析の応用例

第7章	因子分析
  §1	因子分析とは
  §2	因子分析の実例
   2-1	因子分析の流れ
   2-2	例題
   2-3	解
   2-4	ソフトによる例題の分析
   2-5	ソフトの分析結果の解説
  §3	因子分析適用上の留意事項
   3-1	因子の個数
   3-2	共通性
   3-3	直交因子モデルと斜交因子モデル
   3-4	因子の回転
  §4	補足

第8章	クラスター分析
  §1	クラスター分析とは
  §2	クラスター分析の実例
   2-1	クラスター分析の流れ
   2-2	例題
   2-3	解
   2-4	ソフトによる例題の分析
   2-5	ソフトの分析結果の解説
  §3	クラスター分析適用上の留意事項
   3-1	クラスターの個数と各クラスターの特徴
   3-2	原データの距離計算
   3-3	合併後の距離計算
  §4	補足
  §5	クラスター分析の応用例
   5-1	各クラスターに含まれる分析対象の数を均等にするには

第9章	正準相関分析
  §1	正準相関分析とは
  §2	正準相関分析の実例
   2-1	正準相関分析の流れ
   2-2	例題
   2-3	解
   2-4	ソフトによる例題の分析
   2-5	ソフトの分析結果の解説
  §3	正準相関分析適用上の留意事項
   3-1	正準相関係数の個数

第10章	ＭＴ法
　§1	ＭＴ法とは
　§2	マハラノビスの汎距離
   2-1	例題
   2-2	解
　§2	ＳＮ比
   3-1	ＳＮ比とは
   3-2	望大特性
   3-3	望目特性
   3-4	ゼロ点比例
   3-5	１次式
　§4	ＭＴ法
   4-1	例題
   4-2	解
　§5	ＭＴ法の実例
   5-1	ＭＴ法の流れ
   5-2	例題
   5-3	解
   5-4	ソフトによる例題の分析（単位空間）
   5-5	分析結果の解説（単位空間）
   5-6	ソフトによる例題の分析（予測）
   5-7	分析結果の解説（予測）


参考文献