『統計的データ解析入門 ノンパラメトリック法』
岩崎　学　著

目　次

　はじめに	�B
第1章   ノンパラメトリック法の基礎
　1-1 	ノンパラメトリック法とは
　1-2 	ノンパラメトリック手法の長所・短所
　1-3 	確率分布とその特性値
　1-4 	順位
　1-5 	順序統計量
　1-6 	検定の基礎
　1-7 	片側検定と両側検定
　1-8 	P-値の計算
　1-9 	推定の基礎
　1-10 	二項分布

第2章　ウィルコクソンの順位和検定
　2-1 	Wilcoxon検定の概要4
　2-2 	統計量の計算
　2-3 	Mann-Whitneyの U 検定
　2-4 	P-値の計算（正確法）
　2-5 	P-値の計算（正規近似）
　2-6 	ソフトウェアの出力（JMP，SPSS）
　2-7 	ソフトウェアの出力（SAS）
　2-8 	点推定と区間推定
　2-9 	推定法の解説
　2-10 	t 検定との比較
第3章　 種々の検定・推定
　3-1 	二項検定
　3-2 	二項検定の補足
　3-3 	符号検定
　3-4 	符号検定から導かれる推定
　3-5 	符号付き順位検定
　3-6 	符号付き順位検定の例
　3-7	符号付き順位検定から導かれる推定
　3-8	多群の比較：Kruskal-Wallisの H 検定
　3-9	Kruskal-Wallis検定の例
　3-10	傾向のある対立仮説：Jonckheere-Terpstra検定
　3-11	Jonckheere-Terpstra検定の例
　3-12	対照群との比較：Fligner-Wolfe検定
　3-13	2群ごとの比較：Steel-Dwass検定
　3-14	乱塊法による実験：Friedman検定
　3-15	順位相関係数：rank correlation
　3-16	分布形の検定（連続型）：Kolmogorov-Smirnov検定
　3-17	分布形の検定（離散型）：適合度のカイ2乗検定
　3-18	分割表の検定−1：独立性の検定
　3-19	分割表の検定−2：McNemar検定

第4章　 補足と発展
　4-1	ロバストネス
　4-2	順位の数学的性質
　4-3	順位の分布（タイのない場合）
　4-4	順位の分布（タイのある場合）
　4-5	P-値とmid-P値の性質
　4-6	検定に必要な最小観測値数
　4-7	推定の一般論
　4-8	ランダム化検定	
　4-9	パラメトリックとノンパラメトリックの対応

　参考文献　
　索　　引