『統計的データ解析入門 ノンパラメトリック法』
岩崎　学　著

目　次

はじめに
　
第1章   実験計画法の基礎事項
　1-1 　実験計画法とは
　1-2 　実験計画法の必要性
　1-3 　フィッシャーの3原則
　1-4 　特性値の分類
　1-5 　因子の分類
　1-6 　モデルの当てはめとその評価
　1-7 　3種類の分解
　1-8 　正規分布とその周辺
　1-9 　線形モデルの一般論

第2章　種々の実験計画法とデータ解析
　2-1 　1因子2水準実験（2群の比較）の手順
　2-2 　1因子2水準実験（2群の比較）の実際
　2-3 　1因子多水準実験（多群の比較）の手順
　2-4 　一元配置分散分析
　2-5 　一元配置分散分析の実際
　2-6 　一元配置分散分析（ソフトウェアの出力）
　2-7 　一対比較
　2-8 　乱塊法の手順
　2-9 　乱塊法の実際
　2-10　ラテン方格法
　2-11　ラテン方格法による実験結果の解析
　2-12　釣り合い型不完備ブロック計画 (BIBD)
　2-13　BIBDによる実験結果の解析
　2-14　2因子実験（繰り返しなし）
　2-15　繰り返しのない二元配置分散分析
　2-16　2因子実験（繰り返しあり）
　2-17　繰り返しのある二元配置分散分析
　2-18　繰り返しのある二元配置分散分析 (JMP) と結果の解釈

第3章　 ２水準型要因計画とその実際
　3-1 　完全実施要因計画と主効果
　3-2 　完全実施要因計画における交互作用
　3-3 　主効果と交互作用の解釈
　3-4 　主効果モデル
　3-5 　交互作用モデル
　3-6 　要因計画実験の例
　3-7 　要因計画実験結果の分析
　3-8 　一部実施要因計画
　3-9 　効果の交絡
　3-10　交絡パターンの導出
　3-11　直交表
　3-12　直交表への因子の割り付け
　3-13　直交表による実験結果の解析
　3-14　ブロック化
　3-15　Plackett-Burman計画

第4章　 応答曲面法
　4-1　応答曲面法とは
　4-2　1次の計画と方向の探索
　4-3　2次の計画（3水準系の計画）
　4-4　中心複合計画
　4-5　2次多項式の当てはめ
　4-6　よい実験計画と最適計画
　4-7　最適計画の性質
　4-8　コンピュータによる計画の作成

付　　録
　付録1　BIBDの具体例
　付録2　直交表 L16，L9，L18

　参考文献　
　索　　引