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統計学(Excel、SPSS、JMP、医療・看護)


『SPSSによる時系列分析の手順(第2版)』
石村貞夫 著
まえがき 第0章 時系列分析のための基本の手順1・2・3 0.1 はじめに 第1章 時系列データの入力 1.1 はじめに   [データ入力の手順] 第2章 時系列データの階差,移動平均,ラグ 2.1 はじめに   [データ入力の型] 2.2 差分(=階差)による新しい時系列の作成   [統計処理の手順]   [SPSSによる出力]   [出力結果の読み取り方] 2.3 中心化移動平均による新しい時系列の作成   [統計処理の手順]   [SPSSによる出力]   [出力結果の読み取り方] 2.4 ラグによる新しい時系列の作成   [統計処理の手順]   [SPSSによる出力]   [出力結果の読み取り方] 第3章 時系列データのグラフ表現 3.1 はじめに   [データ入力の型] 3.2 時系列グラフのための手順   [統計処理の手順]   [SPSSによる出力]   [出力結果の読み取り方] 第4章 自己相関・偏自己相関 4.1 はじめに   [データ入力の型] 4.2 自己相関と偏自己相関のための手順   [統計処理の手順]   [SPSSによる出力]   [出力結果の読み取り方] 第5章 交差相関 5.1 はじめに   [先行指数について]   [データ入力の型] 5.2 交差相関のための手順   [統計処理の手順]   [SPSSによる出力]   [出力結果の読み取り方] 第6章 スペクトル分析 6.1 はじめに   [データ入力の型] 6.2 スペクトル分析のための手順   [統計処理の手順]   [SPSSによる出力]   [出力結果の読み取り方] 第7章 季節性の分解 7.1 はじめに   [データ入力の型] 7.2 季節性の分解のための手順   [統計処理の手順]   [SPSSによる出力]   [出力結果の読み取り方] 第8章 指数平滑化 8.1 はじめに   [データ入力の型] 8.2 指数平滑化のための手順   [統計処理の手順]   [SPSSによる出力]   [出力結果の読み取り方]   [指数平滑化のモデルの種類] 第9章 時系列データの回帰分析 9.1 はじめに   [データ入力の型] 9.2 時系列データの回帰分析のための手順   [統計処理の手順]   [SPSSによる出力]   [出力結果の読み取り方] 第10章 自己回帰AR(p)モデル 10.1 はじめに   [AR(1)モデルの性質]   [AR(2)モデルの性質]   [AR(p)モデル作成の手順]   [ホワイトノイズの検定]   [データ入力の型] 10.2 自己回帰モデルAR(p)のための手順   [統計処理の手順・その1−−モデルの同定]   [統計処理の手順・その2−−モデルの推定とモデルの診断]   [SPSSによる出力]   [出力結果の読み取り方] 第11章 移動平均MA(q)モデル 11.1 はじめに   [MA(1)モデルの性質]   [MA(2)モデルの性質]   [MA(q)モデル作成の手順]   [データ入力の型] 11.2 移動平均MA(q)モデルのための手順   [統計処理の手順・その1−−モデルの同定]   [統計処理の手順・その2−−モデルの推定とモデルの診断]     [SPSSによる出力]   [出力結果の読み取り方]   第12章 ARMA(p,q)モデル 12.1 はじめに   [ARMA(1,1)モデルの性質]   [ARMA(p,q)モデル作成の手順]   [データ入力の型] 12.2  ARMA(p,q)モデルのための手順   [統計処理の手順・その1−−モデルの同定]   [統計処理の手順・その2−−モデルの推定とモデルの診断]   [SPSSによる出力]   [出力結果の読み取り方] 第13章 ARIMA(p,d,q)モデル 13.1 はじめに   [ARIMA(p,d,q)モデル作成の手順]   [データ入力の型] 13.2 ARIMA(p,d,q)モデルのための手順   [統計処理の手順・その1−−モデルの同定]   [統計処理の手順・その2−−モデルの推定とモデルの診断]   [SPSSによる出力]   [出力結果の読み取り方]   第14章 季節性ARIMAモデル 14.1 はじめに   [季節性ARIMAモデル――ARIMA(p,d,q),(P,D,Q)作成の手順]   [データ入力の型] 14.2 季節性ARIMAモデルのための手順   [統計処理の手順・その1−−モデルの同定]   [統計処理の手順・その2−−モデルの推定とモデルの診断]   [SPSSによる出力]   [出力結果の読み取り方] 第15章 SPSSの[モデルの作成]−−その利用法−− 15.1 はじめに   [データ入力の型] 15.2 最適な予測値を求めるための手順   [統計処理の手順]   [SPSSによる出力]   [出力結果の読み取り方] 15.3 予測に有効な独立変数を選択するための手順   [統計処理の手順]   [SPSSによる出力]   [出力結果の読み取り方] 15.4 イベント変数の利用法   [イベント変数のデータ入力の型]   [イベント変数のための統計処理の手順] 第16章 SPSSの[モデルの適用]−−その利用法−− 16.1 はじめに   [データ入力の型] 16.2 同じモデルで予測をさらに伸ばしたいときの手順   [統計処理の手順]   [SPSSによる出力]   [出力結果の読み取り方] 16.3 2つのシナリオを比較したいときの手順   [統計処理の手順]   [SPSSによる出力] 付録 X12 ARIMA 付録 ARIMA(p,d,q)モデルの自己相関プロットと偏自己相関プロット 参考文献 索引

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