『SPSSによる時系列分析の手順（第２版）』
石村貞夫 著

まえがき

第0章 時系列分析のための基本の手順１・２・３
0.1 はじめに

第1章 時系列データの入力
1.1 はじめに
　　［データ入力の手順］

第2章 時系列データの階差，移動平均，ラグ
2.1　はじめに
　　［データ入力の型］
2.2 差分（＝階差）による新しい時系列の作成
　　［統計処理の手順］
　　［SPSSによる出力］
　　［出力結果の読み取り方］
2.3 中心化移動平均による新しい時系列の作成
　　［統計処理の手順］
　　［SPSSによる出力］
　　［出力結果の読み取り方］
2.4 ラグによる新しい時系列の作成
　　［統計処理の手順］
　　［SPSSによる出力］
　　［出力結果の読み取り方］

第3章 時系列データのグラフ表現
3.1　はじめに
　　［データ入力の型］
3.2　時系列グラフのための手順
　　［統計処理の手順］
　　［SPSSによる出力］
　　［出力結果の読み取り方］

第4章 自己相関・偏自己相関
4.1　はじめに
　　［データ入力の型］
4.2　自己相関と偏自己相関のための手順
　　［統計処理の手順］
　　［SPSSによる出力］
　　［出力結果の読み取り方］

第5章 交差相関
5.1　はじめに
　　［先行指数について］
　　［データ入力の型］
5.2　交差相関のための手順
　　［統計処理の手順］
　　［SPSSによる出力］
　　［出力結果の読み取り方］

第6章 スペクトル分析
6.1　はじめに
　　［データ入力の型］
6.2　スペクトル分析のための手順
　　［統計処理の手順］
　　［SPSSによる出力］
　　［出力結果の読み取り方］

第7章 季節性の分解
7.1　はじめに
　　［データ入力の型］
7.2　季節性の分解のための手順
　　［統計処理の手順］
　　［SPSSによる出力］
　　［出力結果の読み取り方］

第8章 指数平滑化
8.1　はじめに
　　［データ入力の型］
8.2　指数平滑化のための手順
　　［統計処理の手順］
　　［SPSSによる出力］
　　［出力結果の読み取り方］
　　[指数平滑化のモデルの種類]

第9章 時系列データの回帰分析
9.1　はじめに
　　［データ入力の型］
9.2 時系列データの回帰分析のための手順
　　［統計処理の手順］
　　［SPSSによる出力］
　　［出力結果の読み取り方］

第10章 自己回帰AR(p)モデル
10.1　はじめに
　　［AR(1)モデルの性質］
　　［AR(2)モデルの性質］
　　［AR(p)モデル作成の手順］
　　[ホワイトノイズの検定]
　　［データ入力の型］
10.2　自己回帰モデルAR(p)のための手順
　　［統計処理の手順・その１−−モデルの同定］
　　［統計処理の手順・その２−−モデルの推定とモデルの診断］
　　［SPSSによる出力］
　　［出力結果の読み取り方］

第11章 移動平均MA(q)モデル
11.1　はじめに
　　［MA(1)モデルの性質］
　　［MA(2)モデルの性質］
　　［MA(q)モデル作成の手順］
　　［データ入力の型］
11.2　移動平均MA(q)モデルのための手順
　　［統計処理の手順・その１−−モデルの同定］
　　［統計処理の手順・その２−−モデルの推定とモデルの診断］　　
　　［SPSSによる出力］
　　［出力結果の読み取り方］
　
第12章 ARMA(p,q)モデル
12.1　はじめに
　　［ARMA(1,1)モデルの性質］
　　［ARMA(p,q)モデル作成の手順］
　　［データ入力の型］
12.2　 ARMA(p,q)モデルのための手順
　　［統計処理の手順・その１−−モデルの同定］
　　［統計処理の手順・その２−−モデルの推定とモデルの診断］
　　［SPSSによる出力］
　　［出力結果の読み取り方］

第13章 ARIMA(p,d,q)モデル
13.1　はじめに
　　［ARIMA(p,d,q)モデル作成の手順］
　　［データ入力の型］
13.2 ARIMA(p,d,q)モデルのための手順
　　［統計処理の手順・その１−−モデルの同定］
　　［統計処理の手順・その２−−モデルの推定とモデルの診断］
　　［SPSSによる出力］
　　［出力結果の読み取り方］
　
第14章 季節性ARIMAモデル
14.1　はじめに
　　［季節性ARIMAモデル――ARIMA(p,d,q),(P,D,Q)作成の手順］
　　［データ入力の型］
14.2　季節性ARIMAモデルのための手順
　　［統計処理の手順・その１−−モデルの同定］
　　［統計処理の手順・その２−−モデルの推定とモデルの診断］
　　［SPSSによる出力］
　　［出力結果の読み取り方］

第15章 SPSSの[モデルの作成]−−その利用法−−
15.1　はじめに
　　［データ入力の型］
15.2　最適な予測値を求めるための手順
　　［統計処理の手順］
　　［SPSSによる出力］
　　［出力結果の読み取り方］
15.3 予測に有効な独立変数を選択するための手順
　　［統計処理の手順］
　　［SPSSによる出力］
　　［出力結果の読み取り方］
15.4 イベント変数の利用法
　　[イベント変数のデータ入力の型]
　　[イベント変数のための統計処理の手順]

第16章 SPSSの[モデルの適用]−−その利用法−−
16.1 はじめに
　　［データ入力の型］
16.2 同じモデルで予測をさらに伸ばしたいときの手順
　　［統計処理の手順］
　　［SPSSによる出力］
　　［出力結果の読み取り方］
16.3 2つのシナリオを比較したいときの手順
　　［統計処理の手順］
　　［SPSSによる出力］

付録 X12 ARIMA
付録 ARIMA(p,d,q)モデルの自己相関プロットと偏自己相関プロット
参考文献
索引