『統計的データ解析入門 単回帰分析』
岩崎　学　著

目　次

　はじめに
　
第1章   回帰分析の基礎事項
　1-1 　回帰分析とは
　1-2 　相関と回帰
　1-3 　回帰直線の当てはめ
　1-4 　回帰直線当てはめの実際
　1-5 　回帰の起源
　1-6 　単回帰分析のモデル
　1-7 　単回帰分析のバリエーション
　1-8 　確率分布の基礎
　1-9 　1変量正規分布
　1-10　2変量正規分布
　1-11　条件付き分布
　1-12　トランケートされた分布

第2章　回帰分析の実践
　2-1 　散布図と回帰直線 (EXCEL)
　2-2 　EXCELの分析ツール
　2-3 　単回帰分析における統計量の定義式
　2-4 　単回帰モデルに関する分散分析
　2-5 　統計ソフトウェアの設定と出力 (SPSS)
　2-6 　統計ソフトウェアの設定と出力 (JMP)
　2-7 　重相関係数と決定係数
　2-8 　回帰係数の推定と検定
　2-9 　回帰式による予測
　2-10　残差の吟味
　2-11　変数変換

第3章  平均への回帰
　3-1 　平均への回帰とは
　3-2 　平均への回帰の源泉
　3-3 　スクリーニングの影響
　3-4 　処置効果の統計的推測
　3-5 　スクリーニング下での推定
　3-6 　平均への回帰の数値例
　3-7 　2群の比較
　3-8 　2群の比較の数値例

第4章　 種々の話題
　4-1 　原点を通る回帰式
　4-2 　原点を通る回帰式の例と結果の解釈
　4-3 　原点を通る回帰式 (EXCEL)
　4-4 　複数回測定（当てはまりの悪さの評価）
　4-5 　複数回測定の例 (JMP)
　4-6 　一元配置分散分析
　4-7 　分散分析と回帰分析
　4-8 　ダミー変数と2標本 t 検定
　4-9 　ダミー変数と2標本 t 検定の例
　4-10　回帰直線の比較
　4-11　回帰直線の比較の例
　4-12　共分散分析
　4-13　共分散分析の実際
　4-14　処置前後データ
　4-15　欠測値の扱い
　4-16　欠測データの解析例 (MAR)
　4-17　無視できない欠測
　4-18　無視できない欠測の計算例

第5章　回帰分析の理論
　5-1 　ベクトルと行列表示
　5-2 　推定値の導出
　5-3 　推定量の統計的性質
　5-4 　推定量のベクトルと行列による表現
　5-5 　一般化最小2乗法とガウス−マルコフの定理
　5-6 　一般化最小2乗法と通常の最小2乗法
　5-7 　測定誤差モデル

　参考文献
　索　　引