既刊書 既刊書籍の目次です。

統計学(Excel、SPSS、JMP、医療・看護)

『統計的データ解析入門 単回帰分析』
岩崎 学 著

目 次

 はじめに
 
第1章   回帰分析の基礎事項
 1-1  回帰分析とは
 1-2  相関と回帰
 1-3  回帰直線の当てはめ
 1-4  回帰直線当てはめの実際
 1-5  回帰の起源
 1-6  単回帰分析のモデル
 1-7  単回帰分析のバリエーション
 1-8  確率分布の基礎
 1-9  1変量正規分布
 1-10 2変量正規分布
 1-11 条件付き分布
 1-12 トランケートされた分布

第2章 回帰分析の実践
 2-1  散布図と回帰直線 (EXCEL)
 2-2  EXCELの分析ツール
 2-3  単回帰分析における統計量の定義式
 2-4  単回帰モデルに関する分散分析
 2-5  統計ソフトウェアの設定と出力 (SPSS)
 2-6  統計ソフトウェアの設定と出力 (JMP)
 2-7  重相関係数と決定係数
 2-8  回帰係数の推定と検定
 2-9  回帰式による予測
 2-10 残差の吟味
 2-11 変数変換

第3章  平均への回帰
 3-1  平均への回帰とは
 3-2  平均への回帰の源泉
 3-3  スクリーニングの影響
 3-4  処置効果の統計的推測
 3-5  スクリーニング下での推定
 3-6  平均への回帰の数値例
 3-7  2群の比較
 3-8  2群の比較の数値例

第4章  種々の話題
 4-1  原点を通る回帰式
 4-2  原点を通る回帰式の例と結果の解釈
 4-3  原点を通る回帰式 (EXCEL)
 4-4  複数回測定(当てはまりの悪さの評価)
 4-5  複数回測定の例 (JMP)
 4-6  一元配置分散分析
 4-7  分散分析と回帰分析
 4-8  ダミー変数と2標本 t 検定
 4-9  ダミー変数と2標本 t 検定の例
 4-10 回帰直線の比較
 4-11 回帰直線の比較の例
 4-12 共分散分析
 4-13 共分散分析の実際
 4-14 処置前後データ
 4-15 欠測値の扱い
 4-16 欠測データの解析例 (MAR)
 4-17 無視できない欠測
 4-18 無視できない欠測の計算例

第5章 回帰分析の理論
 5-1  ベクトルと行列表示
 5-2  推定値の導出
 5-3  推定量の統計的性質
 5-4  推定量のベクトルと行列による表現
 5-5  一般化最小2乗法とガウス−マルコフの定理
 5-6  一般化最小2乗法と通常の最小2乗法
 5-7  測定誤差モデル

 参考文献
 索  引




前のページに戻る数学(大学教養、専門、統計学全般、金融数学)リストへ

東京図書株式会社
TOP
(c) 2001 TokyoTosho Co.,Ltd. All Right Reserved.