『すぐわかるSPSSによるアンケートの多変量解析（第２版）』
内田 治 著

目　次

第１章　アンケート調査と多変量解析
§１　アンケート調査とデータの処理
　　１-１　回答の形式
　　１-２　データの種類
§２　多変量解析の概要
　　２-１　多変量データ
　　２-２　多変量解析の方法

第２章　基本的な解析
§１　１変数ごとの解析
　　１-１　量的変数の解析
　　１-２　質的変数の解析
§２　２変数ごとの解析
　　２-１　量的変数同士の関係
　　２-２　質的変数同士の関係
　　２-３　量的変数と質的変数の関係

第３章　重回帰分析
§１　重回帰分析の基本
　　１-１　重回帰分析の実践
　　１-２　SPSSによる解法
§２　重回帰分析における変数選択
　　２-１　変数選択の重要性と方法
　　２-２　逐次変数選択法による説明変数の選択

第４章　数量化理論�T類
§１　数量化理論�T類と回帰分析
　　１-１　数量化理論�T類の概要
　　１-２　SPSSによる数量化理論�T類
§２　数量化理論�T類の実践
　　２-１　数量化理論�T類の事例
　　２-２　結果の解釈と基礎的解析
　　２-３　数量化理論�T類における変数選択

第５章　数量化理論�U類
§１　数量化理論�U類と判別分析
　　１-１　判別分析の概要
　　１-２　SPSSによる判別分析
§２　数量化理論�U類の実践
　　２-１　数量化理論�U類の事例
　　２-２　結果の解釈と基礎的解析

第６章　ロジスティック回帰分析
§１　ロジスティック回帰の基本
　　１-１　比率データのロジスティック回帰
　　１-２　01データのロジスティック回帰
§２　ロジスティック回帰の実際
　　２-１　判別分析としてのロジスティック回帰
　　２-２　累積ロジスティック回帰

第７章　主成分分析
§１　主成分分析の基本
　　１-１　主成分分析の概要
　　１-２　SPSSによる主成分分析
§２　主成分分析の実際
　　２-１　総合指標の作成
　　２-２　順位データの解析

第８章　コレスポンデンス分析
§１　コレスポンデンス分析の実際
　　１-１　分割表に対するコレスポンデンス分析
　　１-２　自由反応型データ（01データ）のコレスポンデンス分析
§２　多重コレスポンデンス分析の実際
　　２-１　アイテム・カテゴリ型データのコレスポンデンス分析
　　２-２　解析の結果

第９章　欠測値の処理
§１　欠測値の問題
　　１-１　アンケート調査と欠測値
　　１-２　SPSSにおける欠測値の処理
§２　欠測値の解析
　　２-１　欠測値の出方
　　２-２　Missing Value Analysisの活用

付録　決定木解析
参考文献
索引