『入門統計解析』
松原望 著

読者へのまえがき
本書を有効利用するための情報

第１章　統計とは何か 
§ 1.1　統計の起源 
§ 1.2　統計の考え方
	コラム(1) 平均・分散・標準偏差
	ワンポイント練習─ 01 

第２章　回帰式と最小二乗法 
§ 2.1　最尤原理とガウスの誤差法則 
§ 2.2　最小二乗法 
§ 2.3　推定値の信頼性 
	コラム(2) ガウスの誤差法則を導く 
	コラム(3) 確率変数の期待値と分散 
	ワンポイント練習─ 02 

第３章　相　関 
§ 3.1　相関関係と相関係数 
§ 3.2　相関関係の考え方 
	ワンポイント練習─ 03 

第４章　クロス表 
§ 4.1　クロス表の考え方 
§ 4.2　対数線型モデル
§ 4.3　クロス表の検証 
	コラム(4) 超幾何分布
	ワンポイント練習─ 04 

第５章　確率と確率分布 
§ 5.1　統計量の確率分布 
§ 5.2　基本統計量の標本分布の導出 
§ 5.3　中心極限定理
	コラム(5) 確率分布基礎事項一覧 
	コラム(6) ベータ関数とガンマ関数 
	ワンポイント練習─ 05 

第６章　仮説の検証 
§ 6.1　検定の考え方 
§ 6.2　正規母集団に対する仮説検定
§ 6.3　いろいろなχ2 検定
§ 6.4　中心極限定理を用いる検定 
	コラム(7) 正規母集団からの標本分布（まとめ）
	ワンポイント練習─ 06

第７章　あてはまりのよさ 
§ 7.1　最尤原理 
§ 7.2　最尤法の実際 
	コラム(8) 最尤推定によるモデルあてはめの方法 
	ワンポイント練習─ 07 

第８章　区間による推定 
§ 8.1　区間推定
§ 8.2　多重比較
	ワンポイント練習─ 08 

第９章　分散分析 
§ 9.1　分散分析の考え方―― k 群の比較 
§ 9.2　多元配置から要因実験へ 
§ 9.3　ランダム化とラテン方格 
§ 9.4　共分散分析
	ワンポイント練習─ 09 

第10章　重回帰分析
§ 10.1　単回帰のレビュー 
§ 10.2　重回帰の考え方 
§ 10.3　重回帰の結果の読み方
§ 10.4　一般線型モデル 
	コラム(9) 回帰診断 
	ワンポイント練習─ 10 

第11章　ノンパラメトリック法
§ 11.1　ノンパラメトリック検定法 
§ 11.2　符号を用いる検定 
§ 11.3　ランを用いる検定 
§ 11.4　順位を用いる検定 
	コラム(10)「分布によらない」統計学 
	ワンポイント練習─ 11 

第12章　生存時間分析
§ 12.1　生存関数 
§ 12.2　生存関数の推定
§ 12.3　生存時間分析のモデル 
	ワンポイント練習─ 12 

付録A　再サンプリング 
§ A.1　ブートストラップ法 
§ A.2　ジャックナイフ法 
	ワンポイント練習─付録A 

参考文献案内
索引