『Amosで学ぶ調査系データ解析』
大石展緒・都竹浩生　著

はじめに


第０章　共分散構造分析をはじめる前に
Section 1●共分散構造分析とAmos	
Section 2●各章の概略	


第１章　Amos入門
　　　共分散構造分析を体験する	
　　　共分散構造分析の概要	
Section 1●Amosの概要	
　　　1-1　Amosとは
　　　1-2　Amosの起動とメインウインドウの概要
Section 2●ガンに影響する食べ物は？	
　　　2-1　分析の概要　2-2　分析データ
Section 3●パス図の描写	
　　　3-1　パス図の用意　　3-2　データの読みこみ
　　　3-3　インターフェイスの設定　3-4　パス図の描写
Section 4●分析の実行と結果の出力	
　　　4-1　分析の実行　4-2　結果の出力
Section 5●結果のまとめ	
演習問題	1・2	
	
　　　
 第２章　複数モデルの比較
　　　要因全体の構造を捉える	
　　　複数モデルの比較の概要	
Section 1●流行への態度を形成する心理は？	
　　　1-1　分析の概要　1-2　調査票　1-3　分析対象項目
　　　1-4　分析データ
Section 2●パス図の描写	
　　　2-1　パス図の用意　2-2　モデルタイプの想定 
　　　2-3　パスに名前をつける 　2-4　モデル管理の考え方
Section 3●モデルを管理	
　　　3-1　モデルを管理ダイアログボックス　
　　　3-2　モデルの条件式の設定 
Section 4●分析の実行と結果の出力	
　　　4-1　分析のプロパティの設定　4-2　分析の実行
　　　4-3　パス図の出力　4-4　適合度の出力　
　　　4-5　一覧表の作成　　4-6　出力パス図の作成
Section 5●結果のまとめ	
Section 6●探索的モデル特定化
　　　6-1　探索するパスの指定　6-2　探索的モデル特定化の実行
　　　6-3　モデルの特定　6-4　パス係数の出力
　　　6-5　結果の保存
複数モデルの比較の特徴	


第３章　平均構造モデル
　　　潜在変数の大きさを測定する	
　　　平均構造モデルの概要	
Section 1●男性と女性の意識の違いは？	
　　　1-1　分析の概要　1-2　調査票　1-3　分析データ
Section 2●分析の事前準備	
　　　2-1　データの読みこみとパス図の描写　2-2　グループ別の分析
Section 3●複数グループの設定	
　　　3-1　グループ管理　3-2　男性グループの設定　
　　　3-3　女性グループの設定
Section 4●制約条件の設定	
　　　4-1　平均構造モデルの制約条件　4-2　複数グループの分析機能
　　　4-3　平均値と切片の表示　4-4　必須制約１の設定
　　　4-5　必須制約２の設定　4-6　設定内容の確認
Section 5●分析の実行と結果の出力
　　　5-1　分析のプロパティの設定　5-2　分析の実行
　　　5-3　パス図の出力　5-4　パス図の印刷　5-5　テキスト出力
Section 6●結果のまとめ	
平均構造モデルの特長	
演習問題		

　　　
第４章　ベイズ法代入
　　　欠損値を推定する	
　　　ベイズ法代入の概要	
Section 1●欠損値の推定結果は正しいか？	
　　　1-1　分析の概要　1-2　テストデータの作成　1-3　分析データ
Section 2●分析の事前準備	
　　　2-1　データの読みこみとパス図の描写　2-2　モデルの確認
　　　2-3　乱数シードの設定
Section 3●データ代入と集約	
　　　3-1　パス図１によるデータ代入　3-2　データの集約
　　　3-3　パス図２によるデータ代入と集約
　　　3-4　パス図３によるデータ代入と集約
Section 4●代入データの検証	
　　　4-1　平均値による検証　4-2　度数による検証
　　　4-3　平均構造モデルによる検証
Section 5●順序−カテゴリカルデータによる代入
　　　5-1　データの読みこみとパス図の描写　5-2　データの再コード化
　　　5-3　データ代入と集約　5-4　代入データの検証
ベイズ法代入の応用シーン	

　　　
第５章　因子分析から共分散構造分析へ
　　　既存の調査データを活用する	
　　　アプローチの概要	
Section 1●コンビニ弁当の購入理由は？	
　　　1-1　分析の概要　1-2　調査票　1-3　分析データ
　　　1-4　分析の手順
Section 2●潜在因子の探索と定義―因子分析	
　　　2-1　購入理由因子の探索―探索的因子分析
　　　2-2　潜在因子と観測変数の定義―確認的因子分析
Section 3●仮説立案と関係性の計測―共分散構造分析	
　　　3-1　仮説立案　3-2　購入理由と利用頻度の関係性の計測
Section 4●潜在変数の平均差の計測―平均構造モデル	
　　　4-1　グループの定義　4-2　潜在変数の平均差の計測
Section 5●得られた知見の要約	

　　　
 第６章　ここが知りたい！　共分散構造分析
　　　つまずきから学習を深める	
　　　ここが知りたい！	
Section 1●モデルの構築と推定
　　　1-1　モデル構築のポイント　1-2　因果関係が成立する４つの基本条件
　　　1-3　パス図と方程式の対応　1-4　共分散構造分析の推定
　　　1-5　共分散と相関係数　1-6　パス係数の解釈
　　　1-7　総合効果と間接効果
Section 2●モデルとデータの適合	
　　　2-1　適合度指標　2-2　パス係数の検定　2-3　修正指数 
　　　2-4　決定係数と影響
Section 3●識別性の確保と不適解への対処	
　　　3-1　識別性の確保　3-2　不適解(ヘイウッドケース)とは
　　　3-3　不適解の原因　3-4　不適解への７つの対処法
　　　3-5　ベイズ推定による不適解への対処
Section 4●平均構造モデルの補足	
　　　4-1　平均構造モデルの制約条件　4-2　平均構造モデルの計測式
　　　4-3　平均構造モデルの制約事例
　　　4-4　Amosによる因子得点―潜在変数のサンプルスコア
Section 5●Amosの補足	
　　　5-1　Amosで使用できるデータの尺度　5-2　必要な標本数
　　　5-3　入力データファイルの形式　5-4　出力されるファイルの種類
　　　5-5　パス図の係数の表示桁や方向を変更する方法
　　　5-6　パス図にタイトルや適合度を表示する方法
　　　5-7　右クリックで表示されるメニュー

　　　
第７章　実践的アプローチの事例
　　　ブランド力を測定する	
Section 1●経営やマーケティングにおける共分散構造分析	
　　　1-1　モデル･アプローチの重要性　
　　　1-2　共分散構造分析のアプローチ上のフロー　1-3　アナリストの心得
Section 2●ビール・発泡酒を例とした時代性モデル	
　　　2-1　基本仮説　2-2　分析の概要
　　　2-3　商品のブランド力と市場シェアのマッチング
　　　2-4　メーカーのブランド力と市場シェアのマッチング
　　　2-5　ブランド支持者の心理バランス　2-6　その後の知見ととりくみ
Section 3●携帯電話を例とした感情・理性モデル	
　　　3-1　基本仮説　3-2　分析の概要
　　　3-3　携帯電話会社２社の計測結果　3-4　得られた知見の要約
　　　3-5　その後の知見ととりくみ
Section 4●清涼飲料を例とした表層・深層モデル
　　　4-1　基本仮説　4-2　分析の概要
　　　4-3　各種清涼飲料主要メーカーのブランド力と市場シェアのマッチング
　　　4-4　表層要因と深層要因から見たブランド力の測定
　　　4-5　その後の知見ととりくみ
Section 5●その他のアプローチ

演習問題の解答	
参考・引用文献　
事項索引　
Amos操作設定項目索引　
SPSS操作設定項目索引