『すぐわかる統計処理の選び方』
石村 貞夫・石村 光資郎　著

目　次

　はじめに
　
1章	データの型・パターン１
	1）グラフ表現　
	2）基礎統計量
	3）度数分布表とヒストグラム
	4）母平均の区間推定
	5）母平均の検定

2章	データの型・パターン２
	1）グラフ表現　
	2）基礎統計量　
	3）2つの母平均の区間推定
	4）2つの母平均の差の検定
	5）ウィルコクスンの順位和検定
	6）コルモゴロフ・スミルノフの検定
	
3章	データの型・パターン３
	1）グラフ表現　
	2）基礎統計量　
	3）3つの母平均の区間推定
	4）1元配置の分散分析と多重比較
	5）クラスカル・ウォリスの検定

4章	データの型・パターン４
	1）グラフ表現　
	2）基礎統計量　
	3）対応のある2つの母平均の差の検定
	4）ウィルコクスンの符号付順位検定
	
5章	データの型・パターン５
	1）グラフ表現　
	2）基礎統計量　
	3）反復測定による1元配置の分散分析
	4）フリードマンの検定
	
6章	データの型・パターン６
	1）グラフ表現　
	2）基礎統計量　
	3）単回帰分析
	4）主成分分析
	5）ROC曲線
	6）曲線推定

7章	データの型・パターン７
	1）グラフ表現　
	2）基礎統計量　
	3）重回帰分析
	4）順序回帰分析　
	5）名義回帰分析
	6）主成分分析
	7）因子分析
	8）2項ロジスティック回帰分析
	9）プロビット分析
	
8章	データの型・パターン８
	1）グラフ表現　
	2）基礎統計量　
	3）判別分析
	4）2項ロジスティック回帰分析
	5）反復測定による2元配置の分散分析
	6）プロビット分析
　
9章	データの型・パターン９
	1）グラフ表現　
	2）基礎統計量　
	3）判別分析
	4）共分散分析

10章	データの型・パターン10
	1）グラフ表現　
	2）基礎統計量　
	3）母比率の区間推定
	4) 母比率の検定
	
11章	データの型・パターン11
	1）グラフ表現　
	2）基礎統計量　
	3）2つの母比率の区間推定
	4）2つの母比率の差の検定
	5）独立性の検定
	6）オッズ比の検定
	7）対数線型分析
	8）マンテル・ヘンツェル検定

12章	データの型・パターン12
	1）グラフ表現　
	2）基礎統計量　
	3）適合度検定

13章	データの型・パターン13
	1）グラフ表現　
	2）基礎統計量　
	3）同等性の検定
	4）独立性の検定
	5）リジット分析

14章	データの型・パターン14
	1）クロス集計表　
	2）グラフ表現
	3）同等性の検定
	4）独立性の検定
	5）くり返しのない2元配置の分散分析
	6）反復測定による1元配置の分散分析　
	7）フリードマンの検定

15章	データの型・パターン15
	1）グラフ表現　
	2）基礎統計量　
	3）2元配置の分散分析と多重比較
	4）下位検定
	5）線型混合モデル

16章	データの型・パターン16
	1）グラフ表現　
	2）移動平均
	3）指数平滑化法
	4）自己相関係数　
	5）交差相関係数
	6）自己回帰AR(p)モデル
	7）ARIMA(p,d,q)モデル
	8）カプラン・マイヤー法
	9）コックス回帰分析
	10）パネル分析

17章	データの型・パターン17
	0）アンケート調査
	1）コレスポンデンス分析
	2）多重応答分析

付録　流れ図による統計処理の選び方
索引