『ＳＰＳＳでやさしく学ぶ多変量解析』（第4版）
石村貞夫・石村友二郎 著
まえがき
１章 これだけは知っておきたいですね！
1.1 平均・分散・標準偏差は統計解析の基本です
その１ データ入力の手順
その２ 基礎統計量の求め方
1.2 分散共分散行列と相関行列を求めましょう
1.3 データの標準化をすると何がわかるのでしょうか？
その１ データの標準化の手順
その２ 標準化されていることを確認するために
その３ 標準化されたデータの分散共分散行列
1.4 固有値・固有ベクトル？？
２章 重回帰分析で予測してみませんか？
2.1 目で見る重回帰分析
その１ 散布図の描き方
その２ 重回帰式の求め方
2.2 偏回帰係数は何を意味しているの？
その１ 単回帰式の求め方①
その２ 単回帰式の求め方②
その３ 相関係数の求め方
その４ 予測値と残差の求め方
その５ 残差の単回帰式の求め方
2.3 重相関係数と決定係数を調べましょう
その１ 予測値と残差の求め方
その２ 相関係数の求め方
2.4 標準偏回帰係数は大切です
その１ データの変換の手順
その２ 重回帰式の求め方
その３ データの標準化
その４ 標準化された重回帰式の求め方
2.5 多重共線性って、何？
演習
解答
３章 主成分分析で順位をつけてみませんか？
3.1 目で見る主成分分析
3.2 分散共分散行列による主成分分析をしましょう
3.3 主成分得点を求めてみると……
その１ 主成分得点の求め方
その２ 主成分得点による順位づけ
3.4 相関行列による主成分分析をしましょう
その１ 相関行列による主成分分析の手順
その２ 相関行列による主成分得点の求め方
3.5 重回帰分析と主成分分析との違いは？
3.6 主成分の回転？
演習
解答
４章 因子分析で深層心理を探ってみませんか？
4.1 目で見る因子分析
4.2 相関係数を調べてみましょう
4.3 共通因子を求めましょう―主因子法―
4.4 因子の回転をしてみると……！？
4.5 因子得点を求めましょう
4.6 最尤法による因子分析
4.7 因子分析と主成分分析の違いは？
演習
解答
５章 判別分析で境界線を見つけませんか？
5.1 目で見る判別分析
5.2 線型判別関数を使って境界線を！
5.3 判別得点を求めましょう
その１ カンタンでない判別得点の求め方
その２ 判別得点のカンタンな求め方
5.4 正答率と誤判別率で判別結果を確認しましょう
5.5 標準化された線型判別関数とは！？
演習
解答
６章 クラスター分析で分類を！！
6.1 目で見るクラスター分析
6.2 デンドログラムをつくりましょう
6.3 判別分析とクラスター分析の違いは？
演習
解答
７章 多次元尺度法って何？
7.1 目で見る多次元尺度法
7.2 これが多次元尺度法です！！
演習
解答
参考文献
付録１ ４章のデータ
付録２ すぐわかる統計処理の選び方
索引
既刊書籍の目次です。
