『独習！　ビジネス統計』
松浦寿幸 著

目　次

本書の目次

1章　ねらい
　1．1　本書のねらい
　1．2　本書の特徴
　1．3　本書の構成
　1．4　より深く知るために：リーディングリスト

2章　記述統計　−データの特性からわかること
　2．1　ヒストグラム
　2．2　平均：数量的概念によるデータの把握
　2．3　散らばり指標：数量的概念によるデータの把握
　2．4　散布図
　2．5　共分散
　2．6　相関係数
　2．7　まとめ

3章　回帰分析とは　−影響力を数量評価する
　3．1　回帰分析の例
　3．2　回帰分析と最小2乗法
　3．3　回帰式の評価
　
4章　回帰方程式の統計的推測と重回帰モデル　−t値とは何か
　4．1　回帰方程式の統計的推測
　4．2　単回帰モデルから重回帰モデルへ
　4．3　重回帰モデルによる予測値

5章　質的変数　−質的情報の分析
　5．1　ダミー変数とは何か
　5．2　ダミー変数を複数導入する
　　コラム　ヘドニック・モデル
　　コラム　エコポイントは消費をどの程度押し上げたか？
　5．3　係数ダミー
　　コラム　分析事例：勤続年数と賃金，正規労働者と非正規労働者の格差
　5．4　異常値処理ダミー
　5．5　季節ダミー
　　コラム　移動平均法による季節調整

6章　多重共線性　−説明変数間の相関について考える
　6．1　多重共線性の症状
　6．2　多重共線性の計算による概念理解
　6．3　多重共線性への対処方法

7章　関数形のさまざま　−非線形モデルの分析
　7．1　2次関数
　7．2　逆数
　7．3　対数関数
　　コラム　グラビティ・モデル

8章　要因分解　−分析結果をグラフにする
　8．1　要因分解の考え方
　8．2　時系列データによる要因分解