『研究事例で学ぶSPSSとAmosによる心理･調査データ解析［第2版］』
小塩　真司　著

目　次

まえがき

第0章 データ解析の基礎知識
――データを集める前に，まず知っておくこと
Section 1　データ解析を行う際の心構え
1-1	「ベースの分析」と「メインの分析」
1-2	論文執筆での「暗黙のルール」
1-3	真似から始める
1-4	真似だけで終わらないこと
Section 2　調査という手法
2-1	データを得る
2-2	質問と回答
2-3	質問項目
2-4	尺度
2-5	信頼性
2-6	妥当性
Section 3　どの分析を使うか
3-1	「関連」を検討する
3-2	「相違」を検討する
3-3	「多変量解析」を行う
3-4	「共分散構造分析（構造方程式モデリング）」を行う


第1章 尺度構成の基本的な分析手続き
――清潔志向性尺度の作成と男女比較
Section 1　分析の背景
1-1	研究の目的
1-2	項目内容
1-3	調査の方法
1-4	分析のアウトライン
Section 2　データの確認と項目分析
2-1	データの内容と値ラベルの設定
2-2	項目分析（平均値･標準偏差の算出）
Section 3　因子分析の実行
3-1	１回目の因子分析（因子数の検討）
3-2	２回目の因子分析（Promax回転と項目の取捨選択）
3-3	３回目の因子分析（最終的な因子構造の確定）
3-4	因子の命名
3-5	結果の記述1（清潔志向性尺度の分析） 
Section 4　内的整合性の検討
4-1	「オシャレ」下位尺度の内的整合性
4-2	「整理整頓」下位尺度の内的整合性
4-3	「衛生」下位尺度の内的整合性
Section 5　尺度得点と相関係数の算出
5-1	下位尺度得点の算出
5-2	平均値・標準偏差・相関係数の算出
5-3	結果の記述2（下位尺度間の関連）
Section 6　男女差の検討7
6-1	ｔ 検定による男女差の検討
6-2	結果の記述3（男女差の検討）
6-3	男女の関連の違いを散布図に描く
6-4	男女別の相関係数を算出する
6-5	結果から考えられること
Section 7　論文・レポートでの記述


第2章 尺度を用いて調査対象を分類する

――友人関係スタイルと注目・賞賛欲求
Section 1　分析の背景
1-1	研究の目的
1-2	項目内容
1-3	調査の方法
1-4	分析のアウトライン
Section 2　データの確認と項目分析
2-1	データの内容
2-2	項目分析（平均値・標準偏差の算出と得点分布の確認）
Section 3　因子分析の実行
3-1	１回目の因子分析（因子数の検討）
3-2	２回目の因子分析（Promax回転）
3-3	３回目の因子分析（Varimax回転）
3-4	因子得点の算出
3-5	結果の記述1（友人関係尺度の分析）
Section 4　因子得点の特徴
4-1	平均・分散・標準偏差
4-2	相関
4-3	相互相関
Section 5　グループ分け
5-1	クラスタ分析（１回目）
5-2	クラスタ分析（２回目）
5-3	結果の記述２（相互相関）
Section 6　グループの特徴（χ2検定，１要因分散分析）
6-1	人数比率
6-2	１要因の分散分析
6-3	値ラベルをつける
6-4	注目・賞賛欲求の群間比較
6-5	結果の記述３（友人関係による分類，友人関係スタイルと注目・賞賛欲求の関係） 
Section 7　論文・レポートでの記述


第3章 グループ間の平均値の差を検討する
――恋愛期間と別れ方による失恋行動の違い
Section 1　分析の背景
1-1	研究の目的
1-2	調査の方法・項目内容
1-3	分析のアウトライン
Section 2　データの確認と項目分析
2-1 	データの内容
2-2	項目分析（平均値・標準偏差の算出と得点分布の確認）
Section 3　因子分析の実行
3-1	１回目の因子分析（因子数の検討）
3-2	２回目の因子分析（Promax回転と項目の取捨選択）
3-3  因子の命名
3-4	結果の記述1（失恋行動チェックリストの因子分析）
Section 4　内的整合性の検討
4-1	失恋行動チェックリストの内的整合性
Section 5　尺度得点と相関係数の算出
5-1	下位尺度得点の算出
5-2	下位尺度間相関の算出
5-3	結果の記述２（下位尺度間の関連） 
Section 6　群分け
6-1	恋愛期間の群分け
6-2	人数の確認
Section 7　分散分析
7-1	「悲嘆」の分散分析
7-2	「悲嘆」の単純主効果の検定
7-3	他の得点の分散分析
Section 8　多変量分散分析
8-1	多変量分散分析の実行
8-2	個別の検定を行うときには
8-3	結果の記述３（恋愛期間と別れのタイプによる失恋行動の差）
Section 9　論文・レポートでの記述


第4章　影響を与える要因を探る
――若い既婚者の夫婦生活満足度に与える要因
Section 1　分析の背景
1-1	研究の目的
1-2	調査の方法・項目内容
1-3	分析のアウトライン
Section 2　データの確認と項目分析
2-1  データの内容
2-2	項目分析（平均値・標準偏差の算出と得点分布の確認）
Section 3　因子分析の実行
3-1	１回目の因子分析（因子数の検討）
3-2	２回目の因子分析（Promax回転と項目の取捨選択）
3-3	３因子と５因子の結果を比較する
3-4  ３回目の因子分析
3-5	結果の記述1（夫婦生活調査票の分析）
Section 4　内的整合性の検討
4-1	夫婦生活調査票の内的整合性
Section 5　下位尺度得点の算出とｔ検定
5-1	下位尺度得点の算出
5-2	ｔ 検定
5-3	男女込みの相関
5-4	男女別の相関
5-5	結果の記述２（相関関係）
Section 6　重回帰分析
6-1	男女込みの重回帰分析
6-2	男女別の重回帰分析
Section 7　こういう分析も：Amosで分析
7-1	パス図を描く
7-2	男女込みの分析
7-3	多母集団の同時分析
7-4	等値制約による比較
7-5	結果の記述
 Section 8　論文・レポートでの記述


第5章　潜在変数間の因果関係を検討する
――５因子性格が自己愛傾向に与える影響
Section 1　分析の背景
1-1	研究の目的
1-2	調査の方法・項目内容
1-3	分析のアウトライン
Section 2　データの確認と項目分析
2-1	データの内容
2-2	探索的因子分析
2-3	因子分析をパス図に表す
Section 3　確認的因子分析
3-1	確認的因子分析（確証的因子分析，検証的因子分析）
3-2  モデルの改良
3-3	結果の記述１（Big Five項目の確認的因子分析）
Section 4　影響の検討
4-1	自己愛の構造の確認
4-2	影響の検討
4-3	モデルの改良
4-4	結果の記述２（Big  Fiveが自己愛傾向に及ぼす影響）
Section 5　論文・レポートでの記述


第6章　潜在曲線モデルを利用する
――知能が算数の学習効果に及ぼす影響
Section 1　分析の背景
1-1	研究の目的
1-2	調査の方法
1-3	分析のアウトライン
Section 2　データの確認と項目分析
2-1	データの内容
2-2	１要因の分散分析（反復測定）
2-3	結果の記述１（解答数の変化）
Section 3　相互相関
3-1	相互相関
3-2	結果の記述２（相互相関）
Section 4　潜在曲線モデルで検討
4-1	切片と傾きを潜在曲線モデルで検討
Section 5　切片と傾きを予測
5-1	切片と傾きを予測する
5-2	結果の記述３
（切片と傾きの推定，切片と傾きに対するIQの影響）
Section 6　論文・レポートでの記述
Section 7　補足説明
7-1	潜在曲線モデルで適合度を上げるコツ
7-2	１.誤差共分散を導入する
7-3	２.非線形曲線を当てはめる
7-4	結果から


第7章　Excel+Amos活用マニュアル
――見やすい表の作成とパス図作成のための総覧
Section 1　表の作成方法
1-1	プロマックス回転の因子分析表の作成
1-2	相関表の作成
Section 2　Amosの操作一覧と基本モデル
2-1	Amosの作業画面
2-2	よく使用するアイコンと簡単な説明
2-3	パス図の基本
2-4	よく使用される基本的なモデル

あとがき（第1版）
あとがき（第2版）
参考文献
事項索引
SPSS操作設定項目索引
Amos操作設定項目索引 
Excel操作設定項目索引


コラム＜STEP UP＞
分析をくり返すときには
相互相関と因子間相関
バリマックス回転での出力結果を表に記載する
因子得点の推定方法
多重比較の調整のオプション
多変量分散分析で単純主効果の検定を行う
分散分析と効果量
疑似相関・抑制変数・多重共線性
VIF の算出
パス係数の差の検定
等値制約によるパス係数の比較の手順
「信頼性の検討」と「妥当性の検討」
分散と係数の固定
ICEPT，SLOPEの推定値による解答数の計算
予測モデルの結果は何を表しているのか？