『統計学の基礎のキ　分散と相関係数編』
石村貞夫・石村光資郎　著

はじめに　iii

Chapter 1　統計の基本はデータのたし算から
　Section 1.1　データのたし算から始めましょう
　Section 1.2　SUMという名の関数
　Section 1.3　Aiはとても便利な記号です
　Section 1.4　ちょっと数学的にΣを使ってみませんか
　Section 1.5　Ai …A8からxi …x8へ


Chapter 2　平均をわかってナットク！
　Section 2.1　データを代表する値を探しましょう！
　Section 2.2　平均の定義をしましょう
　Section 2.3　中央値もデータを代表する値です
　Section 2.4　最頻値もデータを代表する値です
　Section 2.5　いろいろな平均があります


Chapter 3　分散をわかってナットク！
　Section 3.1　データのバラツキって？
　Section 3.2　データのバラツキの測り方
　Section 3.3　データの変動――これは大切な考え方です
　Section 3.4　分散の定義をしましょう
　Section 3.5　標本分散――分散のもう1つの定義
　Section 3.6　標本分散を変型しましょう
　Section 3.7　これは大切！　分散の公式


Chapter 4　標準偏差をわかってナットク！
　Section 4.1　標準偏差を定義しましょう
　Section 4.2　平均と標準偏差の使い方！
　Section 4.3　区間［x−2S，x＋2S］でわかること！
　Section 4.4　データの標準化をしましょう！
　Section 4.5　標準偏差を計算してみませんか？


Chapter 5　2変数データの統計処理はグラフ表現から
　Section 5.1　散布図のはなし
　Section 5.2　データのタテとヨコを入れかえてみると……


Chapter 6　相関係数をわかってナットク！
　Section 6.1　これが相関係数の定義です
　Section 6.2　相関係数を分解してみると
　Section 6.3　これが広がりを測る道具です
　Section 6.4　相関3兄弟――広がり・相関係数・共分散
　Section 6.5　散布図と相関係数の関係？！


Chapter 7　スピアマンの順位相関係数
　Section 7.1　順序データの相関係数は？
　Section 7.2　これがスピアマンの順位相関係数です
　Section 7.3　スピアマンとピアソンを比べてみましょう


Chapter 8　ケンドールの順位相関係数
　Section 8.1　反応の向きに注意を！
　Section 8.2　これがケンドールの順位相関係数です
　Section 8.3　ケンドールとスピアマンとピアソンを比べてみましょう



Chapter 9　回帰直線をわかってナットク！
　Section 9.1　回帰直線はどれ？
　Section 9.2　最小2乗法で回帰直線を！
　Section 9.3　回帰直線を求めましょう
　Section 9.4　回帰係数と共分散の関係？！
　Section 9.5　相関係数と回帰係数の関係は？！


参考文献
索引