B5判変形　192頁 　 ISBN978-4-489-00663-0 C0040 ■著者紹介： 　　　　牛田一雄（うしだ　かずお） 1975年 東京大学工学部応用物理学科　卒業 同年　日本光学工業株式会社(現在の株式会社ニコン)　入社 以後、一貫してレンズ設計に携わる(光学設計者)。 精機カンパニー半導体露光装置事業部投影レンズ統括部長(執筆当時)を経て、 現在、株式会社ニコン執行役員精機カンパニー開発本部長 　　　　高井　勉（たかい　つとむ） 1978年 東北大学工学部精密工学科　卒業 同年　日本航空電子工業株式会社　入社 1981年 日本光学工業株式会社(現在の株式会社ニコン)　入社 現在、精機カンパニー生産本部(執筆当時は半導体露光装置事業部) レンズ製造部技術課マネージャー 　　　　木暮大輔（こぐれ　だいすけ） 1993年 米国オレゴン州ウィラメット大学卒業 1996年 ニューヨーク市立大学大学院社会調査プログラム単位取得退学 1997年 SPSSにてテクニカルサポートを担当 2001年 4月より、SPSSプロフェッショナルサービスグループコンサルタントをへて、 現在は、シニアコンサルタント

■内容紹介

◎最新のデータマイニング手法をこの１冊で
データマイニングは、日々生じる膨大なデータに隠されたパターン・傾向を発見し、 問題解決へと導く。その実現のためのビジュアルなモデル構築環境をすばやく提供するトップツールとして、 アナリストたちの注目を集めるクレメンタイン。本書は、データマイニング手法（決定木とニューラルネットワーク）を、 精密機器部品の製造効率化の事例をもとにして、理論から具体的な操作、モデルの検証・整理の仕方まで詳しく解説する。

第１章　データマイニングとClementine
第２章　SPSSで探索的にデータを眺める
第３章　Clementineの回帰２進木でデータを探索し直す
第４章　ニューラルネットワークで予測モデルを作る
第５章　Clementineを品質管理に利用する

本書で使用しているデータ(SPSSファイル) ◎このデータは著作権で保護されています。 個人でデータマイニングの手法を試すのは自由ですが、 このデータを他の出版物などに転載するには著作者の許可が必要です。 また、このデータを用いてソフトウエアから得られた成果についても同様です。 データのダウンロード ＜DL00663.zip＞