B5判変形288頁　 ISBN978-4-489-00702-6 C0040

　　　　劉晨（リュウチェン）

1994年　天津南開大学環境科学学科卒業。
1998年　京都大学人間・環境学研究科修士課程修了。
2001年　京都大学情報学研究科社会情報学専攻博士号取得。
現在、独立法人国立環境研究所水土壌環境研究領域研究員。情報学博士

1990年　韓国国立釜慶大学校建築工学科卒業。
1992年　韓国建国大学校工学修士（建築計画設計専攻）。
1999年　横浜国立大学大学院工学研究科博士課程単位取得。
現在、横浜国立大学大学院工学研究院客員研究員。工学博士。（株）日建設計

1949年　愛媛県川之江市に生まれる
1975年　早稲田大学理工学部数学科卒業
1977年　早稲田大学大学院修士課程卒業
1981年　東京都立大学大学院博士課程単位取得
現　在　鶴見大学助教授　理学博士・統計コンサルタント

◎すぐに使える卒論・修論・プレゼンのための統計処理
研究成果を論文やレポートで発表するための統計の上手な使い方と、分析手法を解説。 相関分析、重回帰分析に始まって名義回帰分析、パネル分析、そして主成分分析やクラスター分析など、社会調査や経済分析に必要な手法を一通り解説。 はじめて書く卒業論文、専門的な分析が必要な修士論文、プレゼンのためのデータ処理などにすぐ使えるよう、画面を追って説明している。

■目次

第1章　社会調査・経済分析のための相関分析――調査結果の関連性を調べる
第2章　社会調査・経済分析のための重回帰分析――要因間の因果関係を調べる
第3章　社会調査・経済分析のための順序回帰分析――順序尺度データの因果関係を調べる
第4章　社会調査・経済分析のための名義回帰分析――名義尺度データの因果関係を調べる
第5章　社会調査・経済分析のためのプロビット分析――限界効果を調べる
第6章　社会調査・経済分析のためのロジット分析――限界効果を調べる
第7章　社会調査・経済分析のための時系列分析――過去のデータから将来を予測する
第8章　社会調査・経済分析のための時系列データの回帰分析――自己相関のあるデータについて予測する
第9章　社会調査・経済分析のためのパネル分析――クロスセクションと時系列を分析する
第10章　社会調査・経済分析のための曲線の当てはめ――データの追跡と予測
第11章　社会調査・経済分析のための主成分分析――総合的な指標を作って分類する
第12章　社会調査・経済分析のためのクラスター分析――類似度を定義して分類する

本書で使用しているデータ(SPSSファイル)のダウンロード ＜DL00702.zip＞