■著者紹介：岩崎 学（いわさきまなぶ）
1952年静岡県に生まれる。 1977年東京理科大学大学院理学研究科修士課程数学専攻修了。 現在、成蹊大学理工学部情報科学科教授、理学博士
■内容紹介
◎統計学の数学的基礎をわかりやすく解説 ノンパラメトリック法の理論と実際の適用法を，見開き2ページで解説する。母集団分布として正規分布など特定の分布を想定できないデータの推定や検定には，本書で説明されている諸手法が主要な解析法として使われている。実用面を強調するためにEXCELの統計関数を多用，SAS，SPSS，ＪＭＰを用いた解析の方法，ならびにそこから得られる出力の読み方も紹介。確率密度関数や検定のための計算基礎なども必要に応じて説明、大学院生，実務に携わる研究者必読の教科書。
■本書で取り上げた主要な検定
Wilcoxon検定 Mann-WhitneyのU検定 二項検定 符号付き順位検定 Kruskal-WallisのH検定 Jonckheere-Terpstra検定 Fligner-Wolfe検定 Steel-Dwass検定 Friedman検定 Kolmogorov-Smirnov検定 適合度のカイ2乗検定 独立性の検定 McNemar検定 ランダム化検定
