■著者紹介：岩崎 学（いわさきまなぶ）
1952年静岡県に生まれる。 1977年東京理科大学大学院理学研究科修士課程数学専攻修了。 現在、成蹊大学理工学部情報科学科教授、理学博士
■内容紹介
◎統計学の数学的基礎をわかりやすく解説 実験計画法の理論とその適用法を，見開き2ページで解説する。データ解析では，質のよいデータは有用な結論をだすが、質の悪いデータから意味のある結論を得ることは困難である。実験計画法は，よいデータ，分析をスムーズに進めるよい観測値を得る方法論の集大成なのである。本書では実用面を強調するためにEXCELの統計関数，SPSS，JMPを用いた解析の方法，ならびにそこから得られる出力の読み方も紹介。大学院生，実務に携わる研究者必読の教科書。
■本書の主な内容
実験計画法の基礎事項 フィッシャーの3原則／モデルの当てはめ／データ，自由度、平方和の分解／ 正規分布／線形モデルの一般論 種々の実験計画法とデータ解析 1因子2水準実験（2群の比較）／1因子多水準実験（多群の比較）／一元配置分散分析／ 一対比較／乱塊法／ラテン方格法／釣り合い型不完備ブロック計画（BIBD）／ ２因子実験／二元配置分散分析 2水準型要因計画とその実際 完全実施要因計画／主効果と交互作用／一部実施要因計画／交絡／直交表／ ブロック化／Plackett-Burman計画 応答曲面法 1次の計画／2次の計画／中心複合計画／2次多項式の当てはめ／最適計画 付録 BIBDの具体例／L16、L9、L18
