1942年 東京に生まれる 1966年 東京大学教養学部基礎科学科 卒業 文部省統計数理研究所・研究員 スタンフォード大学大学院統計学博士課程に留学 筑波大学社会工学系助教授 エール大学政治学部フルブライト客員研究員 東京大学教養学部社会科学科教授 東京大学大学院総合文化研究科・教養学部教授 東京大学大学院新領域創成科学研究科教授 上智大学外国語学部(国際関係論副専攻)教授 現 在 聖学院大学大学院政治政策学研究科教授 東京大学名誉教授 Ph.D（スタンフォード大学） 著者のＷebサイト http://www.qmss.jp/portal/ 著者のWebサイトでのこの本の紹介ページ http://www.qmss.jp/appstat/
◎いま注目を浴びている意思決定の統計学 いまなぜベイズ統計なのか？ふつうに使われている統計学は数学的，技術的でややもすると 無味乾燥のものであるのに対して，ベイズ統計は結果から原因を探ろうとする， より人間の感覚に近い，幅広く理念的側面をもっているのが特徴である． 18世紀の数学者Thomas Bayesが提唱したこの考え方は，いま統計的意思決定の理論として 幅広い応用を得て，近ごろますます注目を浴びている． 本書は，理論の理解はもとより幅広い応用例まで，初心者向けにわかりやすく解説したものである．
■目次
第１章 ベイズの定理 第２章 ベイズ決定の基礎 第３章 社会的リスクと決定 第４章 ベイズ判別問題とパターン認識 第５章 情報検索とベイズ決定 第６章 線型回帰モデルのベイズ推定 第７章 ベイズ更新とカルマン・フィルター 第８章 医学とベイズ決定 第９章 医薬とベイズ統計学 第10章 信頼性とベイズ統計学 第11章 イメージ・プロセシングとベイズ推定 第12章 ベイジアン・ネットワーク入門
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