新刊書

【2012年6月刊】

教育・心理系研究のための データ分析入門

平井明代 編著


B5判変形 272頁 
ISBN 978-4-489-02128-2 C3040

■編著者紹介:

平井明代(ひらいあきよ)

2001年  Ed.D.(教育学博士、米国テンプル大学)
1999年  筑波大学現代語・現代文化学系講師
2002年  筑波大学現代語・現代文化学系助教授
2003年  文部科学省海外動向調査在外研究員、文部科学省長期在外研究員(UCLA)
などを経て、
現 在  筑波大学大学院人文社会科学研究科・教授
専門分野:英語教育学・言語評価論
主な著書:『テスト問題・教材再利用のすすめ:TEASY理論編』(2010 丸善プラネット)


■内容紹介

◎理論から分析、論文にまとめるまでの流れが、スムースにわかる!
研究指導をしていると、「本当にこの分析方法で正しいのか」 「分析の解釈はこれでいいのか」「最終的に分析結果をどのよ うに論文にまとめればよいのか」という学生の声をよく聞く。 本書はそのような学生からの疑問に応えるために、必要な統計 手法ごとに理論から実践、そして論文にまとめるという一連の 流れがスムーズに進められることを狙った。近年、論文に記載 することが望まれる効果量に関しても丁寧に解説し、主に教育 ・心理系分野で必要な統計手法についてできるだけ網羅した。

各章のデータファイル は こちら

■目次

第1章 測定と評価●妥当性と信頼性
第2章 基本統計●データの傾向と性質をつかむ
第3章 t 検定●2変数間の平均の差を分析する
第4章 分散分析●3グループ以上の平均を比較する
第5章 多元配置分散分析●2つ以上の要因を分析する
第6章 分散分析の応用●共分散分析と多変量分散分析
第7章 相関分析●変数間の関係を分析する
第8章 回帰分析●変数間の因果関係を予測する
第9章 因子分析●変数の背後に潜む共通概念を検証する
第10章 構造方程式モデリング●変数間の関係性をモデル化する
第11章 メタ分析●複数の研究を統合する


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