B5判変形 312頁 ISBN978-4-489-02143-5 C3047 ■著者紹介： 対馬栄輝（つしま　えいき） 医学博士、理学修士、理学療法士、専門理学療法士（骨・関節系） 2000 年　弘前大学大学院理学研究科情報科学専攻（統計学，データ解析学）修了 2006 年　弘前大学大学院医学研究科（公衆衛生学講座）修了 現　　在　弘前大学大学院 保健学研究科（准教授） 著　書　『SPSSで学ぶ医療系データ解析』（2007、東京図書） 　　　　　『SPSSで学ぶ医療系多変量データ解析』（2008、東京図書） 　　　　　『医療系研究論文の読み方・まとめ方』（2010、東京図書） 著者Web：　http://www.hs.hirosaki-u.ac.jp/~pteiki/ 石田水里（いしだ　みずり） 工学博士、理工学修士、理学療法士、専門理学療法士（基礎系） 2010年3月　弘前大学大学院 理工学研究科 修了 現　在　　(財)医療と育成のための研究所清明会鳴海病院勤務

◎データを生かすと大切なことが見えてくる
本書を書くきっかけは、もっとデータのことを考えて欲しいという願いからです。より適切な解析手法を探ることは大切です。しかし、グラフを描く習慣を身につけたら、“データは数値そのものではなく、点と線で表現すると生きる。重要なことを訴える”と気付いたのです。データをとる前の計画、とり方、とった後の評価ということの大切さを知り、基本的な内容ですが、本書で紹介することにしました。後半では統計解析を行う上で最もややこしい、分散分析の手法を解説。線形混合モデルにも触れています。

■目次

第1章　データとその性質
第2章　対象を選ぶ・割り付ける
第3章　データをとる前の準備
第4章　実験計画法を考えてみよう
第5章　データをとる・とったら
第6章　統計的検定手法の選択
第7章　1元配置分散分析
第8章　2元配置以上の分散分析
第9章　1要因の反復測定分散分析
第10章　2要因以上の反復測定分散分析
第11章　分割プロットデザインによる分散分析
第12章　共分散分析
第13章　線形混合モデル