© SEIZO WATASE

B5判変形 264頁 ISBN978-4-489-02119-0 C0040 ■編著者紹介：豊田秀樹（とよだ　ひでき） 1961年　東京都に生まれる。 1989年　東京大学大学院･教育学研究科（教育学博士）。 　日本行動計量学会優秀賞（1995年）、 　日本心理学会優秀論文賞（2002年、2005年）受賞。 　イリノイ大学心理学部客員研究員などを経て、 現　在　早稲田大学文学学術院教授。 　専門は心理統計学、マーケティング･サイエンス。 　研究の合間の映画鑑賞が無上の楽しみ。 ◎主な著書 『共分散構造分析［入門編］―構造方程式モデリング―』 『共分散構造分析［応用編］―構造方程式モデリング―』（編著） 『共分散構造分析［技術編］―構造方程式モデリング―』（編著） 『共分散構造分析［疑問編］―構造方程式モデリング―』（編著） 『共分散構造分析［理論編］―構造方程式モデリング―』（編著） 『マルコフ連鎖モンテカルロ法』（編著） 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（以上、朝倉書店） 『共分散構造分析［事例編］―構造方程式モデリング―』（北大路書房） 『SASによる共分散構造分析』（東京大学出版会） 『原因を探る統計学―共分散構造分析入門―』（共著、講談社ブルーバックス） 『購買心理を読み解く統計学――実例で見る心理・調査データ解析28』（編著） 『共分散構造分析[Amos編]――構造方程式モデリング』（編著） 『データマイニング入門−Rで学ぶ最新データ解析−』（編著） 『検定力分析入門−Rで学ぶ最新データ解析−』（編著） 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（以上、東京図書） ●執筆者メンバー 尾崎幸謙（統計数理研究所、第7章）／ 川端一光（独立行政法人国際交流基金日本語試験センター、第8章）／ 岩間徳兼（早稲田大学メディアネットワークセンター、第2章）／ 鈴川由美（日本学術振興会、早稲田大学大学院文学研究科、第5章）／ 久保沙織（早稲田大学大学院文学研究科、第3章）／ 池原一哉（早稲田大学大学院文学研究科、第6章）／ 阿部昌利（株式会社帝国データバンク、第9章）／ 大橋洸太郎（早稲田大学大学院文学研究科、第1章）／ 秋山　隆（早稲田大学大学院文学研究科、第4章） 大久保治信（早稲田大学大学院文学研究科、第4章）

◎Ｒによる追計算可能な、回帰分析の定番テキスト
回帰分析は、自然科学・工学・医学・人文科学・社会科学から 行動科学に至るまで広範囲の学問分野で利用されており、デー タの興味深い知見を分析者にもたらしてくれる、奥の深い統計 手法である。本書はそれを理論的に正確な記述を行いながら、 初学者にわかりやすい説明をすることを心がけた。フリーのソ フトウェアＲを用い、章末のスクリプトを利用することで。読 者は各章の事例を自ら追計算することができる。また回帰分析 に関する応用上重要な話題を、できるだけ広く解説している。

■目次

第1章 ことはじめ
第2章 単回帰分析
第3章 変数間の関係性を考慮した単回帰直線
第4章 予測変数が2 つの場合の回帰分析
第5章 重回帰分析（その1）
第6章 重回帰分析（その2）
第7章 ロジスティック回帰分析
第8章 ポアソン回帰分析
第9章 階層線形モデル

本書で取り扱っているデータ・スクリプトファイルのダウンロード ＜DL02119.zip＞ ◎このデータを他の出版物・Webサイトなどに転載するには著作者の許可が必要です． また，このデータを用いてソフトウエアから得られた成果についても同様です．